2021 - 生成式对抗网络(GAN) (二) – 理论介绍与WGAN 46:40 2021 - 生成式对抗网络(GAN) (三) – 生成器效能评估与条件式生成 49:46 2021 - 生成式对抗网络(GAN) (四) – Cycle GAN 23:40 (选修)To Learn More - GAN Basic Theory 1:20:19 ...
Dot-product 是对两个输入向量分别做线性变换(可学习的矩阵 W)得到查询向量→qq→和 键向量→kk→(这样做的目的是将原始输入映射到一个更高维度的表示空间中,以增加模型的表达能力),然后将→qq→和→kk→进行点积操作即可得到注意力分数αα。 Additve 是将→qq→和→kk→串起来,然后丢入 tanh 函数,最后经过...
【机器学习2021-李宏毅】学习笔记(一) 基本概念 结构化学习 机器学习中的任务不只包括Regression和Classification两大类,还有Structure Learning,也就是函数的输出并不是一个标量或者一个类别,而是生成有结构的输出(比如图像、文本等)。 误差曲面 通过试不同的参数,然后计算对应情况下的loss,画出来的等高线图称为Error ...
ML2021 Hw11 Domain Adaptation 作业讲解 51:55 11-1. 概述增强式学习 (Reinforcement Learning, RL) (一) 增强式学习和机器学习都一样都是三个步骤 45:02 11-2. 概述增强式学习 (Reinforcement Learning, RL) (二) – Policy Gradient 兴修课心情 ...
本书精心整合了李宏毅教授最新版的深度学习课程内容,不仅涵盖了2021年春季的《机器学习》课程,还特别挑选了2017年春季课程中的精华部分。目标是让读者无论基础如何,都能轻松掌握深度学习的核心知识。 不仅如此,本书还沿袭了李宏毅教授课程的整体架构,整合了视频教学、书籍内容和课后练习的全面解析。注意的是,本书并不是...
GitHub上持续火爆的《LeeDL-Tutorial》项目,一发布就迅速获得了11.4K的星星!这个项目基于李宏毅老师“机器学习”课程,课程全网超过百万播放量,如今Datawhale新书《深度学习详解》终于出版了,新书得到了李宏毅、杨小康、周明、叶杰平、邱锡鹏5位人工智能领域...
总结下关于李宏毅老师在2022年春季机器学习课程中关于各种注意力机制介绍的主要内容,也是相对于2021年课程的补充内容。参考视频见: 在2021年课程的transformer视频中,李老师详细介绍了部分self-attention内容,但是self-attention其实还有各种各样的变化形式: 先简单复习下之前的self… ...
推荐!李宏毅《机器学习》国语课程(2021)上线! 最近李宏毅老师的2021《机器学习课程》上线了,目录如下: 目录内容:引言深度学习自注意力机器学习理论Transformer生成式模型自监督学习可解释AI,对抗攻击域自适应,强化学习量子机器学习… 忆臻发表于机器学习算... 李宏毅《机器学习》国语课程(2022)来了! 机器学习社...发表...
提起机器学习，就不能不说一位人物，他就是台湾大学李宏毅教授。李宏毅老师说：“你可以将它作为你机器学习的第一门课！”李宏毅老师官方授权百度飞桨最新系列课程，在飞桨 WAVE SUMMIT 峰会期间，老师也对开发者送上了祝福👇👇👇 课程上线后，好评如潮。但是，通过上千位同学的学情反馈，我们了解到，很多初学者...
【机器学习2021-李宏毅】机器学习任务攻略笔记 Testing data Train model步骤: 写出有未知数的function: 用Theta(θ)代表function中所有的未知数 input为feature define loss(function) from traning data loss is a function: 输入为一组参数,loss function的作用为判断这一组参数好还是不好。