一、问题描述识别出声音信号是哪个人说的,实质是一个classification问题。 B站作业讲解视频 Kaggle地址 … 道道要加油发表于Pytor... 李宏毅机器学习--ML2021学习笔记(一) B站网课链接:(强推)李宏毅2021春机器学习课程_哔哩哔哩_bilibili台大官网链接:2021李宏毅深度学习 台大官网,包含视频、ppt、作业等等Github课件、作...
2021李宏毅机器学习课程作业一 作业背景 Covid-19病例预测。 数据格式为40个州(one-hot形式)+前三天的其他数据(每天18个),总计93个feature。预测的目标是第三天的病例数据。 作业来源:作业Slide 目标: 1. 初步学习运用深度神经网络解决回归问题。 2. 了解深度神经网络的步骤。 3. 了解Pytorch的使用方法。 Simple ...
声明:本文参考了李宏毅机器学习2021年作业例程,开发平台是kaggle notebook。 一、问题描述 识别出声音信号是哪个人说的,实质是一个classification问题。B站作业讲解视频Kaggle地址 Baselines:○ Simple: Run sample code and know how to use transformer.0.82523○ Medium: Know how to adjust parameters of transformer....
14-1.元学习 Meta Learning (一) - 元学习与机器学习一样也是三个步骤 46:21 14-2. 元学习 Meta Learning (二) - 万物皆可元学习 31:37 课程总结 - 最後的業配並改編《為學一首示子姪》作結 27:41 不会还有人没听【2022】最新 李宏毅大佬的深度学习与机器学习吧???
=== 输出是什么呢? 1.每个向量都有一个label 2.全部向量(whole sequence)输出一个label 3.不知道输出是多少向量,机器自己决定,如seq2seq === 今天只讲第一种类型:每个向量都有一个label(输入 = 输出,又叫Sequence Labeling) 考虑上下文信息! (作业2用助教的代码就可以过strong baseline) Self-attention...
第一节 Introduction 作业 HW1: Regression 提交地址:https://www.kaggle.com/c/ml2021spring-hw1 第二节 Deep Learning 作业 HW2: Classification 提交地址:https://www.kaggle.com/c/ml2021spring-hw2 第三节 Self-Attention 作业 HW3: CNN HW4: Self-Attention 提交地址:https://www.kaggle.com/c/ml20...
第四节机器学习理论 第五节变压器作业HW5:变压器 第六节生成模型作业HW6:GAN 第七节自我监督学习作业HW7:BERT HW8:自动编码器 第八节可解释的AI /对抗攻击作业HW9:可解释的AI HW10:对抗攻击 第九节域适应/ RL作业HW11:适应 第十节RL作业HW12:RL 第十篇隐私与ML 第十二节Quantum ML 第十三节Life / Lo...
李宏毅老师2021年春季机器学习深度学习上线新课程,持续更新中 PPT,作业代码,学习笔记,上课代码,tensorflow|pytorch将会上传到github,欢迎Star,请多多鼓励。 如何下载本库内容 下载方式 1 git工具下载 git clone https://github.com/wolfparticle/machineLearningDeepLearning.git 下载方式 2 网页下载 更新记录...
声明:本文参考了李宏毅机器学习2021年作业例程,开发平台是kaggle notebook。 一、问题描述 实质是一个多分类问题。B站作业讲解视频Kaggle地址 我们可以借助于深度学习的框架(例如:Tensorflow/pytorch等)来帮助我们快速实现网络的搭建,在这里我们利用Pytorch来实现。