李宏毅老师的课,这个RNN没有字幕,口音非常大。看前10分钟就行了 然后看李沐的课 RNN,LSTM,GRU,...
有了吴恩达老师的机器学习基础,你可以继续潜修吴恩达老师的深度学习视频,同样精彩。当然你也可以学习台湾...
一、课程感受 李宏毅、吴恩达、李沐(跟李沐学AI)老师的机器/深度学习课程在B站非常有名,这一点众所周知。其他老师的课程还没看(以后估计要学一下),目前完整的看完了李宏毅老师的2021年的全部课程(2022-2-1到2022-3-4),个人认为作为深度学习入门是非常不错的。原因有几点: 1、虽然PPT是英文的,但是讲解是中文...
感谢支持!附赠pdf!, 视频播放量 222、弹幕量 1、点赞数 12、投硬币枚数 11、收藏人数 11、转发人数 9, 视频作者 W小进哥, 作者简介 AI.知识分享!,相关视频:直接抄她的代码,就是最好的学习方法!研究生救命的神器!,看了吴恩达的深度学习 看了小土堆的pytorch、李沐的
2024最新!(中英字幕)公认最好的【吴恩达大模型LLM】系列教程,斯坦福人工智能顶级专家带你掌握前沿大模型技术(RAG模型应用_agent_ChatGPT) 6307 38 2:05:57 App 吹爆!北大博士手把手教你大模型微调技巧,大模型训练流程及原理+微调容易踩的坑全详解!(人工智能\多模态\深度学习) 1154 20 53:07 App 大模型时代,...
最近在学习李沐的Mxnet/Gluon深度学习的线性回归部分,线性回归是很基本的一种监督学习,分类问题。 以前学习完一遍吴恩达的《machine learning》,并把《机器学习实战》里面的主要代码都实现一遍,现在有点忘记了,正好开始深度学习,开始线性回归查缺补漏,MXnet框架其实比较小众,但这次学习主要是专注于算法的原理,框架只不过...
讲的很清楚,在吴恩达老师和李沐老师那儿听了个半懂,在这儿基本搞明白了!话说如果能有字幕就更好了,哈哈~ 2022-06-02 19:2894回复 碧海晴空乱飞云李宏毅讲的好,吴恩达和李沐根本讲不清楚 2023-06-09 15:5433回复 Windyyyyz回复@碧海晴空乱飞云 : 我也是听了他们两个的都不听懂 2023-07-05 11:296回复 ...
看过吴恩达,然后在看这个课程。虽然这个课程叫机器学习,但是讲的大部分是深度学习的内容,但是机器学习又是很基础很底层的内容,虽然现在很多深度学习的理解起来也不需要机器学习很底层的内容了,但是在理解motivation的时候还是需要的,所以还是很有必要学习机器学习的。机器学习还是推荐吴恩达,至少很系统体系,这门课的机器学...
吴恩达的CS229中偏向于传统机器学习(线性回归、逻辑回归、Naive Bayes、决策树、支持向量机等),李宏毅2020版本的机器学习中除了最前面的回归、分类,后面更多篇幅涉及卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、强化学习(RL)等深度学习的内容,不过,似乎b站上也有他的深度学习的课程,具体差异此后再说。
[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程 【李宏毅】Transformer Seq2seq 《统计学习方法·第2版》 2024最新!配套教学视频。原作者李航老师亲自授课,附代码实现+笔记 吹爆!不愧是李宏毅教授!一口气把全系列人工智能课程整理出来了,一口气学完机器学习、深度学习、强化学习、神经网络与生成式AI!存下吧,真的比啃书好多了!-...