尾言 作为完全零基础的小白,非常感谢Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营给了我这样一个机会能够学习了解“深度学习”。如果文中有任何技术或文字上的错误,希望大家多多包含!也希望大家不吝指教! 感谢所有读到这里的读者!愿诸位万事顺遂!
这里是Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营 深度学习(进阶)方向的学习笔记,记录了从了解深度学习基础概念、入门卷积神经网络到进行神经网络代码实践、了解AI学习路线 & ChatGPT原理的过程。作为AI小白,如果笔记中存在任何技术和文字上的不足,还希望各位读者不吝指教! Task1.1 局部极小值与鞍点 一、临界点及其种类 图3.1...
本期夏令营学习目标是——通过《深度学习详解》和李宏毅老师 21年的机器学习课程视频,入门机器学习,并尝试学习深度学习,展开代码实践。 《深度学习详解》主要内容源于《机器学习》(2021年春),选取了《机器学习》(2017年春) 的部分内容,在这些基础上进行了一定的原创,补充了不少除这门公开课之外的深度学习相关知识。...
今天在李宏毅苹果书的AI夏令营中,我们深入探讨了局部极小值和鞍点的问题。虽然学习内容看似有限,但核心知识点却相当丰富。我们回顾了高数中求极大值和极小值的方法,了解到当一个函数的导数为零时,这个点不一定是极值点,因为它可能是拐点。为了确定这一点,我们需要求二阶导数。在本章节中,我们将这些理论扩展到了二...
在李宏毅苹果书AI夏令营中,我们深入探讨了实践方法论的几个关键点。以下是一些重要的实践技巧和解决方案: 模型偏差: 当模型过于简单时,可能会导致性能不佳。为了解决这个问题,我们可以重新设计模型,增加输入特征或利用深度学习来提高其灵活性。 优化问题:
本期夏令营学习目标是——通过《深度学习详解》和李宏毅老师 21年的机器学习课程视频,入门机器学习,并尝试学习深度学习,展开代码实践。 《深度学习详解》主要内容源于《机器学习》(2021年春),选取了《机器学习》(2017年春)的部分内容,在这些基础上进行了一定的原创,补充了不少除这门公开课之外的深度学习相关知识。
1.2024 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI 夏令营第5期——跟李宏毅学深度学习(入门)08-26 收起 本方向学习目标 本方向的核心学习目标是——通过《深度学习详解》和 李宏毅老师 21年的机器学习课程视频,入门机器学习,并尝试学习深度学习,展开代码实践(选修)。 相关学习链接👇 《机器学习》(2021年春) 《机器学习》(...
2024 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI 夏令营第5期——跟李宏毅学深度学习(入门) 摘要: 《深度学习详解》主要内容源于《机器学习》(2021年春),选取了《机器学习》(2017年春) 的部分内容,在这些基础上进行了一定的原创,补充了不少除这门公开课之外的深度学习相关知识。为了尽可能地降低阅读门槛,笔者对这门公开课的精...
在李宏毅苹果书AI夏令营的任务02中,我们深入探讨了线性模型的概念和实现。线性模型是一种简单的预测模型,通过将输入特征x乘以权重w,再加上一个偏置b,得到预测结果y。以下是任务02的主要内容:1️⃣ 线性模型基础: 最简线性模型:y = b + wx hard sigmoid函数 sigmoid函数2...
李宏毅深度学习教程LeeDL-Tutorial(苹果书) 李宏毅老师是台湾大学的教授,其《机器学习》(2021年春)是深度学习领域经典的中文视频之一。李老师幽默风趣的授课风格深受大家喜爱,让晦涩难懂的深度学习理论变得轻松易懂,他会通过很多动漫相关的有趣例子来讲解深度学习理论。李老师的课程内容很全面,覆盖了到深度学习必须掌握的...