李宏毅机器学习笔记03 CNN and Self-attention 小羊仔发表于李宏毅机器... 李宏毅pointer network笔记 原视频: 李宏毅2020机器学习深度学习(完整版)国语_哔哩哔哩_bilibilipointer network是一种对attention机制的应用。它的输出是输入的子集(相当于输出的是输入序列中部分元素的copy) 引例… 小范同学 中文课程!台大李宏毅...
2.《LeeML-Notes》李宏毅机器学习笔记 LeeML-Notes 是 Datawhale 开源组织自《机器学习南瓜书》后的又一开源学习项目,由团队成员王佳旭、金一鸣牵头,8 名成员历时半年精心打磨而成,实现了李宏毅老师机器学习课程内容的 100% 复现,并且在此基础上补充了有助于学习理解的相关资料和内容,对重难点公式进行了补充推导。期间...
注:本文是我学习李宏毅老师《机器学习》课程 2021/2022 的笔记(课程网站 ),文中图片除了两幅是我自己绘制外,其余图片均来自课程 PPT。欢迎交流和多多指教,谢谢! Lecture 2 What to do if my network fails…
当模型会根据种类不同而有较大区别时,可以分种类来形成多个不同的model。在李宏毅老师举例中,不同的精灵在进化前和进化后CP值得变化曲线是不同的。如下图所示: 这样分类别来训练模型,可以更好的让model拟合真实数据。 三、添加正则化 使用正则化后,当w非常小(接近0)的时候,我们的输入变化对结果的影响会趋于0。
2024年李宏毅最新最全笔记!上交大博士、牛津博士、北大硕士联合耗时四年更新,修改上百次才完成!, 视频播放量 604、弹幕量 15、点赞数 12、投硬币枚数 18、收藏人数 22、转发人数 6, 视频作者 AI小师妹-科研版, 作者简介 大家好我是小师妹,会在B站上分享各种机器学习、深
LeeDeepRL-Notes 是 Datawhale 自《李宏毅机器学习笔记》后的又一开源学习项目,由团队成员王琦、杨毅远、江季历时四个月协作而成,实现了李宏毅老师深度强化学习课程内容的 100% 复现,并且在此基础上补充了有助于学习理解的相关资料和内容,对重难点公式进行了补充推导。
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李宏毅2022《机器学习/深度学习》——学习笔记(5) 文章目录 优化方法 CNN CNN和全连接神经网络的区别 感受野 共享参数 CNN和全连接神经网络的总结 Pooling CNN流程 自注意力机制 自注意力机制解决的问题 输入是一组向量的例子 输入是一组向量时输出的可能
前置知识;玉林峰:[自注意力机制]——台大李宏毅 笔记 Seq2Seq Model 导入 输入是一个N长度的seq ,输出是一个N prime长度的 seq,可以做许多NLP的任务 应用:语法解析 应用:多标签 分类 应用:目标识别 Seq2Seq Model 结构 现在我们讲seq2seq model 第一反应就是 transomer模型 Encoder 给一排向量、输出另一...