台湾李宏毅教授深度学习基本思路(ppt38页).ppt 深度学习 DeepLearning 李俊辰 谢谢大家！！！
通常情况下,一个CNN包含多次的卷积、池化,然后Flatten,最终再通过一个深度神经网络进行学习预测。CNN在图像、语音识别取得非常好的成绩,核心的想法在于一些物体的特征往往可以提取出来,并且可能出现在图片的任何位置,而且通过卷积、池化可以大大减少输入数据,加快训练效率。 2.循环神经网络(RNN) RNN的想法是可以将hidden ...
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台大李宏毅 深度学习ppt 第二部分 台大李宏毅 深度学习ppt 第一部分,csdn只能上传小于70M的文件,所以把两部分分开了,顺序无先后,解压到一个文件夹里面看就ok 上传者:u011787439时间:2017-08-28 李宏毅深度学习ppt 台湾大学李宏毅教授的深度学习方面的一些课堂ppt资料,希望可以帮到你们 ...
本文是台湾大学电机工程学助理教授李宏毅在2017年3月份主讲中文深度学习的前三节课程:深度学习模式的基本结构(上、下)的视频和PPT以及反向传播计算图的PPT。 课程目录 课程介绍 作业0 TensorFlow 介绍 例1- Word2vector模型 例2-卷积神经网络(CNN)...
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由国立台湾大学李宏毅老师主讲的纯中文版,2021年机器学习(深度学习)开课了,课程相关的部分资源已经release出来了,今年课程新增了很多新的前沿的内容,分享给大家。 所课程视频及ppt免费获取地址: 李宏毅最新-《深度学习/机器学习课程2021》课程视频及ppt免费分享mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNDgzNDg3NQ==&mid...
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