可以预见，一些调节异常相分离的化合物将为这些当前无法治疗的疾病带来真正的希望。清华大学生命科学学院李丕龙研究员和北京大学基础医学院李婷婷研究员为本文通讯作者；清华大学生命科学学院汪源博士、北京大学基础医学院余春雨博士（现杭州师范大学讲师）、清华大学生命科学学院裴高峰博士为本文共同第一作者，生命科学学院2020级博
李婷婷课题组致力于通过生物信息学手段研究相分离过程，目前已构建相分离蛋白数据库PhaSepDB，相分离蛋白预测工具PhaSePred等。相关网站（http://lab.phasep.pro/）全球拥有四万多用户，日均访问量两千余次，PhaSepDB也授权给相分离领域领先的制药公司Dewpoint therapeutics用于支持相分离相关药物研发，推动相分离在医疗健康...
目前已有相分离蛋白预测工具能较好预测自组装相分离蛋白(PS-Self),但在预测互作依赖相分离蛋白(PS-Part)时表现欠佳。因此,有必要开发一种新预测工具来筛选潜在的互作依赖相分离蛋白。近日,北京大学基础医学院医学生物信息学系李婷婷研究组与清华大学生...
能在生理条件下发生相分离的蛋白通常具有特定序列特征，如含有固有无序区域（intrinsically disordered regions, IDRs）或多个模块化相互作用结构域（modular interaction domains）。基于序列的分析工具常被应用于筛选能够在细胞内发生相分离的蛋白（表1）。2021年2月19日，北京大学基础医学院李婷婷课题组在Genomics, Prote...
0_冷藏下三文鱼片菌相变化规律及特定腐败菌的分离鉴定_李婷婷
李婷婷课题组致力于通过生物信息学手段研究相分离过程,目前已构建相分离蛋白数据库PhaSepDB,相分离蛋白预测工具PhaSePred等。相关网站(http://lab.phasep.pro/)全球拥有四万多用户,日均访问量两千余次,PhaSepDB也授权给相分离领域领先的制药公司Dewpoint...
近日,北京大学基础医学院医学生物信息学系李婷婷课题组在Nucleic Acids Research杂志上在线发表文章“PhaSepDB in 2022: annotating phase separation-related proteins with droplet states, co-phase separation partners, and other experimental information” ,发布
李婷婷课题组致力于通过生物信息学手段研究相分离过程,目前已构建相分离蛋白数据库PhaSepDB,相分离蛋白预测工具PhaSePred等。相关网站 (http://lab.phasep.pro/) 全球拥有四万多用户,日均访问量两千余次,PhaSepDB也授权给相分离领域领先的制药公司Dewpoint therapeutics用于支持相分离相关药物研发,推动相分离在医疗健康...
异常相分离为解释这些疾病的发病过程提供了新的方向,同时DropScan可以用来筛选能逆转这些凝聚体的药物。可以预见,一些调节异常相分离的化合物将为这些当前无法治疗的疾病带来真正的希望。 清华大学生命科学学院李丕龙研究员和北京大学基础医学院李婷婷研究员为本文通讯作者;清华大学生命科学学院汪源博士、北京大学基础医学院...
然而,目前鉴定与评估蛋白相分离特性主要依赖于体内外凝聚体形态、光漂白恢复实验等定性或低通量方法,如何系统性地、定量测定生理条件下染色质相关蛋白相分离特性,是领域内亟待解决的问题。 近日,清华大学医学院/北京信息国家研究中心张奇伟研究...