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作为日本理化学研究所先进智能研究中心主任,杉山将是这个领域最知名的学者之一。他在机器学习领域发表过很多重要的理论,他写的那本《图解机器学习》很早就被翻译成中文。 为了给到读者更多信息,AI科技大本营独家约采了杉山将,就弱监督学习的很多细节及其实现,以及他本人最新的研究方向和成果等进行专访,杉山将还谈到了日本...
作者:[日]杉山将(Masashi Sugiyama)ISBN:978-7-111-59679-0所属丛书:数据科学与工程技术丛书关注 前往购买 暂无样章 暂无资源 申请样书,扫描二维码本书对机器学习的关键知识点进行了全面讲解,帮助读者顺利完成从理论到实践的过渡。书中首先介绍用于描述机器学习算法的统计与概率的知识,接着详细分析机器学习技术的两...
在本次大会上,日本人工智能和机器学习领域新一代的代表性人物——日本理化学研究所先进智能研究中心主任Masashi Sugiyama(中文名:杉山将)为参会者带来了《弱监督机器学习的研究进展》的演讲。杉山将在机器学习领域发表过很多重要的理论,是这个领域最知名的学者之一,出版了机器学习相关书籍《图说机器学习》(中文版)。 以...
日本机器学习领军人物杉山将的著作,基础知识全面, 作者:[日]杉山将出版社:机械工业出版社出版时间:2018年05月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥67.40 定价 ¥89.00 配送至 北京市东城区 运费6元,满49元包邮 服务 由“当当”发货,并提供售后服务。
日本人工智能领域知名学者杉山将教授所著,学习和研究强化学习技术的重要参考书籍。 作者:[日]杉山将(MasashiSugiyama)出版社:机械工业出版社出版时间:2019年05月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥57.00 定价 ¥79.00 配送至 北京市东城区 运费6元,满49元包邮 ...
《图解机器学习-杉山将著》读书笔记---CH4 CH4 带有约束条件的最小二乘法 重点提炼 提出带有约束条件的最小二乘学习法的缘故: 左图中可见:一般的最小二乘学习法有个缺点---对于包含噪声的学习过程经常会过拟合 右图:有了空间约束之后,学习到的曲线能避免过拟合,得到想要的学习结果(x-y关系)。
作者:[日]杉山将(Masashi Sugiyama)ISBN:978-7-111-58678-4所属丛书:经典原版书库关注 前往购买 暂无样章 暂无资源 申请样书,扫描二维码统计技术与机器学习的结合使其成为一种强大的工具,能够对众多计算机和工程领域的数据进行分析,包括图像处理、语音处理、自然语言处理、机器人控制以及生物、医学、天文学、物理、...
作者:[日]杉山将出版社:人民邮电出版社出版时间:2021年08月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥47.20 定价 ¥59.80 配送至 北京市东城区 运费6元,满49元包邮 服务 由“当当”发货,并提供售后服务。 关联商品 StatQuest-图解机器学习(全彩)图解机器学习图解机器学习算法 ...
作者:[日]杉山将著,许永伟译出版社:人民邮电出版社出版时间:2015年04月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥38.70 定价 ¥49.00 配送至 北京市东城区 运费6元,满49元包邮 服务 由“当当”发货,并提供售后服务。 关联商品 图解密码技术图解OpenFlow图解基础设施设计模式图解服务器端网络架构图解机器学习图解网络硬...