近日，第九届电气学科青年学者学科前沿研讨会在徐州举办，哈尔滨理工大学杨德友教授应邀就《数据驱动融合机理引导的安全态势感知与精准干预控制》发表报告，现将杨德友教授的报告分享给各位读者，以期促进本领域的交流和技术进步。专家简介 杨德友，1983年出生，教授、博士生/后导师。黑龙江省高层次人才、吉林省拔尖创新人才、...
为进一步提高产品三维尺寸的控制精度,开发了机理与数据驱动融合的轧机弹跳、轧辊磨损和热膨胀设定模型,并通过滚动优化提高厚度和宽度的控制精度,厚度命中率由95%提升至97%以上,换规格首卷宽度命中率由90.5%提高至94.5%,综合宽度命中率由92.3%...
专利摘要显示，本申请实施例公开了一种基于数据驱动与机理模型融合的措施推荐方法和系统；本申请实施例包括：获取应用场景对应的监测数据；基于所述监测数据，生成应用场景对应的实时足迹演化集合；基于足迹演化路径、所述足迹演化路径对应的处置措施以及所述处置措施对应的受控结果，生成所述应用场景对应的映射表；基于所述应...
2023年12月8日至10日,第九届电气学科青年学者学科前沿研讨会在徐州举办,哈尔滨理工大学杨德友教授应邀就《数据驱动融合机理引导的安全态势感知与精准干预控制》发表报告,现将杨德友教授的报告分享给各位读者,以期促进本领域的交流和技术进步。 专家简介 杨德友,1983年出生,教授、博士生/后导师。黑龙江省高层次人才、吉林...
近日,第九届电气学科青年学者学科前沿研讨会在徐州举办,哈尔滨理工大学杨德友教授应邀就《数据驱动融合机理引导的安全态势感知与精准干预控制》发表报告,现将杨德友教授的报告分享给各位读者,以期促进本领域的交流和技术进步。 专家简介 杨德友,1983年出生,教授、博士生/后导师。黑龙江省高层次人才、吉林省拔尖创新人才、黑...
一种虚实融合操控的数据驱动与机理混合建模与控制方法.pdf,本发明公开了一种虚实融合操控的数据驱动与机理混合建模与控制方法,该方法面向基于虚拟仿真的机器人遥操作过程,预测模型生成根据采集机器人历史运动数据,采用数据驱动方法计算出机器人精准的预测状态向量,通过
基于数据驱动和机理模型融合的车载飞轮动态建模方法 热变形机理与数据驱动融合的电主轴热误差建模方法研究 基于XGBoost的个人信用评分模型及可解释性研究 个人信用评估指标及模型研究--基于XGBoost-BOA集成分类模型 机器学习数据驱动与机理模型融合及可解释性问题 格式...
融合机理与数据的产品装配精度预测模型构建;S6:混合驱动的装配精度预测模型的有效性验证,本发明综合考虑工装,零件接触与回弹的变形影响与装配体所受载荷,以及融合机理与数据的产品装配精度预测模型构建,可有效的提高产品装配精度的预测,并有较好的可解释性,可大幅减少修配成本及时间,有利于复杂产品在现场的快速精准装配...
国网吉林省电力取得一种机理与数据双向融合驱动的电力通信光缆数字孪生建模方法专利|快报 金融界 发布时间:7小时前一站式互联网投资理财平台,让投资更简单 关注 发表评论 发表 相关推荐 自动播放 加载中,请稍后... 设为首页© Baidu 使用百度前必读 意见反馈 京ICP证030173号 京公网安备11000002000001号...
针对数据驱动与机理模型融合问题,提出3种途径,即算法融合、评价方法融合、数据集融合,并给出实验验证。针对油气人工智能模型的可解释性问题,指出工业级油气人工智能必须具有可解释性,并提出初步解决方案,包括建模前、建模中、建模后的多级解释模型。最后,作者认为,探寻工业级人工智能理论和应用场景发展之路,必须厘清人工...