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机器识别:机器学习模型识别物体,也会有类似的流程: 训练:通过学习人工标示数据中物体特征和类型的关系,记忆具有某些特征的物体是什么类型。 识别:通过之前的记忆,识别出图像中某些特征的物体,给出这个物体的类别作为识别结果。 大概的学习/训练过程如下: 再看看人眼识别过程: 流程化 以训练过程为例,将上面的过程流程...
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情感AI其实本质上并不坏。专家表示，如果能让机器学会可靠地解读情感和行为，情感AI将会在机器人、卫生保健和汽车等领域表现出巨大的潜力。不过现在，这一领域几乎是一片“混战”，也许最终会有一种未经验证的技术占据主导地位而变得无处不在。然而，未经验证的技术会对社会带来危害，到那时我们可能会对此措手不及。3...
https://u.wechat.com/ELs2cUu-rJOY4y5mf0Ex-AQ (二维码自动识别) 机器视觉系统的输入装置可以是摄像机、转鼓等,它们都把三维的影像作为输入源,即输入计算机的就是三维管观世界的二维投影。如果把三维客观世界到二维投影像看作是一种正变换的话,则机器视觉系统所要做的是从这种二维投影图像到三维客观世界的逆...
读码器是一种专门的代码识别设备，它的读码原理取决于读码器的类型，光学读码器和机器视觉读码器的读码原理不同。光学读码器的原理通常是使用光学技术，把一束光线投射到代码上，然后通过检测光线反射到的光强度，识别代码。比如激光读码器，它会发射一束激光光线扫描代码，并通过检测光线是否反射回来，来识别代码...
机器学习——车牌号码识别 一、选题背景 车牌号识别是指对车辆的车牌号进行自动识别的技术。它的主要作用是在交通管理、汽车出租、停车场、车辆监控等领域中使用。车牌号识别技术主要利用图像处理技术和机器学习算法来识别车牌号。比如:商场地下车库的监控可以进行识别车牌号码,达到识别号码并让其进去,当用户想要离开车库...
应用:从2014年Attention mode在机器翻译或起来以后,attention model逐渐在语音识别领域中应用,并大放异彩。 优点: 在2017 年,Google 上线了 GNMT(Google Neural Machine Translation)系统,该系统基于 Attention 技术实现了端对端的深层神经网络建模,大幅提升了机器翻译的性能。最近两年大家对 attention 机制的 seq2seq ...
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