3.锚框当存在大量锚框时,可能会输出多个类似的预测边界框,这些边界框明显重叠在同一目标周围。为了简化输出,可以使用非极大值抑制(Non-MaximumSuppression,NMS)算法来合并属于同一目标的类似预测边界框。NMS的工作原理是:对于一个预测边界框B,目标检测模型会计算每个类别的预测概率。假设最大的预测概率为P,那么B对应的...
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些...
原理+代码实现,讲的是真好啊!直接写进简历里!人工智能/物体检测/深度学习/计算机视觉 2916 121 55:56 App 写进简历的OpenCV企业级实战项目——目标追踪(机器视觉丨机器学习丨人工智能|目标追踪) 3120 51 10:02:42 App 一口气学完所有YOLO实战—目标检测算法,就一个字:爽!理论+源码详解,让你轻松入门计算机视觉!
《大背景中微小目标的新型机器视觉检测原理和方法》是依托四川大学，由苏真伟担任项目负责人的面上项目。项目摘要 大背景中微小目标的机器视觉检测大量存在，如棉花和羊毛中的异性纤维、带钢表面的裂纹划痕。为了不漏检，系统必须采用高采样频率和高分辨率的成像设备；由此产生大量的图像冗余数据，成为影响检测速度、精度和...