机器视觉computer vision 的主要任务 image classification, 即对图片做单一物体识别 object detection, 即对图片做多物体识别,同时用方框框住物体 neural style transfer, 即用一张图片的内容不变,但风格被另一张图片的风格取代 机器视觉computer vision 面临的困难挑战 图片像素多,即数据特征多,导致模型中的参数多; ...
汽配表面字符识别智能视觉缺陷检测 机器视觉 智能制造 字符识别 缺陷检测 系统开发 在汽车制造业中,对零部件的标识要求十分严格,这些标识包括了序列号、生产日期等重要信息。传统的检测方法往往依赖人工目视检查,不仅效率低下,而且容易出现误检和漏检的情况。为了应对这一挑战,虚数科技开发了一种基于深度学习的汽配表面...
outputFile="mask_rcnn_out_py.avi"if(args.image):# Open the image fileifnotos.path.isfile(args.image):print("Input image file ",args.image," doesn't exist")sys.exit(1)cap=cv.VideoCapture(args.image)outputFile=args.image[:-4]+'_mask_rcnn_out_py.jpg'elif(args.video):# Open the...
在Faster RCNN网络中,候选框是经过RPN算法产生的,然后再把各个“候选框”映射到特征图上,得到ROIS。 一言概之:在RCNN系列算法中,输入的原始图像经过卷积网络产生整个原始图像的feature map;再将利用Selective Search或RPN算法提取的多个目标候选框映射到整个原始图像的feature map上,这些以输入图片为参考坐标的候选框在...