伴随AI技术发展，机器视觉亦取得了底层技术的突破。过去主要应用于标准化检测场 景，如消费电子、汽车和半导体等是当前机器视觉最主要的应用领域，整体呈现出自 动化、标准化程度高的特点。 随着算法的不断升级机器视觉的性能优势将进一步加大，应用场景也将持续扩展，从 标准化领域拓展到非标准化应用。行业发展核心驱...
（2）AI背景下，SAM模型应用不断拓展。近日Meta发布SAM模型是机器视觉领域的底层突破性技术，极大降低了图像处理门槛，有望更好推动机器视觉在下游各场景领域的应用。国产机器视觉厂商正逐步崛起，成为国内市场中坚力量。虽然国内机器视觉行业起步较晚，但经过多年发展，目前也已陆续涌现出优秀的机器视觉厂商，逐步实现进口...
近日,Meta发布了首个图像分割基础模型SAM(Segment Anything Model),其底层以NLP模型的通用方式解决了图像分割和识别问题,极大地降低了图像处理的门槛,是机器视觉领域的底层突破性技术。随着以SAM模型为代表的AI技术发展,机器视觉行业将不断拓宽下游应用领域,并逐步过渡到非标准化应用场景,比如产品流水号识别、AGV安全定位...
机器视觉专题报告:AI+机器视觉,应用场景持续拓展 点此全屏打开 report_7f7b090f949dffb034658efb8ee79fd7.pdf 文件大小:2.73M 本文来自新知号自媒体,不代表商业新知观点和立场。 若有侵权嫌疑,请联系商业新知平台管理员。 联系方式:system@shangyexinzhi.com...
机械行业机器视觉专题报告:AI+机器视觉,应用场景持续拓展 O网页链接 û收藏 转发 评论 ñ赞 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候... 查看更多 a 590关注 70粉丝 1582微博 微关系 他的关注(576) 大王LH7 任贤齐 梦之伏特加 唐宁街的猫先生...
伴随AI技术发展,机器视觉亦取得了底层技术的突破。过去主要应用于标准化检测场 景,如消费电子、汽车和半导体等是当前机器视觉最主要的应用领域,整体呈现出自 动化、标准化程度高的特点。 随着算法的不断升级机器视觉的性能优势将进一步加大,应用场景也将持续扩展,从 标准化领域拓展到非标准化应用。
伴随AI技术发展,机器视觉亦取得了底层技术的突破。过去主要应用于标准化检测场 景,如消费电子、汽车和半导体等是当前机器视觉最主要的应用领域,整体呈现出自 动化、标准化程度高的特点。 随着算法的不断升级机器视觉的性能优势将进一步加大,应用场景也将持续扩展,从 标准化领域拓展到非标准化应用。
伴随AI技术发展,机器视觉亦取得了底层技术的突破。过去主要应用于标准化检测场 景,如消费电子、汽车和半导体等是当前机器视觉最主要的应用领域,整体呈现出自 动化、标准化程度高的特点。随着算法的不断升级机器视觉的性能优势将进一步加大,应用场景也将持续扩展,从 标准化领域拓展到非标准化应用。
根据报告正文,机器视觉正从传统标准化场景过渡到非标准化应用场景,市场规模有望进一步打开。AI技术发展为行业带来空前发展机会,国内机器视觉厂商正逐步崛起,成为国内市场中坚力量。重点标的包括核心零部件龙头供应商、国内机器视觉解决方案龙头企业和机器视觉检测设备领先供应商。然而,AI技术发展不及预期、下游扩产不及预期、...
伴随AI技术发展,机器视觉亦取得了底层技术的突破。过去主要应用于标准化检测场 景,如消费电子、汽车和半导体等是当前机器视觉最主要的应用领域,整体呈现出自 动化、标准化程度高的特点。随着算法的不断升级机器视觉的性能优势将进一步加大,应用场景也将持续扩展,从 标准化领域拓展到非标准化应用。