机器学习中准确度(accuracy)和精确度(precision)的区别 准确率(accuracy)是指模型正确预测的样本数与总样本数之比。它衡量了模型对所有样本的分类准确程度。准确率计算公式如下: 准确率 = (真阳性 + 真阴性) / (真阳性 + 假阳性 + 真阴性 + 假阴性) 精确度(precision)是指模型在预测为正例的样本中,真正例...
机器学习中的Accuracy和Precision的区别 准确率(Accuracy)、精确率(Precision)和召回率(Recall)的区别 目录 数量 对于一个二分类问题,我们定义如下指标: :True Positive,即正确预测出的正样本个数 :False Positive,即错误预测出的正样本个数(本来是负样本,被我们预测成了正样本) :True Negative,即正确预测出的负样...
深度学习：deeplearning，机器学习里面现在比较火的一个topic，本身是神经网络算法的衍生，在图像，语音等富媒体的分类和识别上取得了非常好的效果，所以各大研究机构和公司都投入了大量的人力做相关的研究和开发。