https://github.com/Tencent/MedicalNet 将迁移学习与NLP联系起来。当我看到这个精彩的MedicalNet项目时,我感到很激动。 这个GitHub存储库包含了“Med3D: Transfer Learning for 3D Medical Image Analysis”论文的PyTorch实现。该机器学习项目将医学数据集与不同的模态,目标器官和病理进行聚合,以构建相对较大的数据集。
https://github.com/Tencent/MedicalNet 将迁移学习与NLP联系起来。当我看到这个精彩的MedicalNet项目时,我感到很激动。 这个GitHub存储库包含了“Med3D: Transfer Learning for 3D Medical Image Analysis”论文的PyTorch实现。该机器学习项目将医学数据集与不同的模态,目标器官和病...
适用场景与使用:该项目适用于对机器学习感兴趣的初学者和进阶用户,他们可以通过该项目学习各种机器学习算法和工具的实现,以及各种教程和经验分享。用户可以下载该项目并运行其中的代码,了解各种机器学习算法的原理和应用,并学习如何将机器学习算法应用到实际项目中。 通过学习该项目,用户可以了解各种机器学习算法和工具的实...
创建codespace 转到github/codespaces-jupyter模板存储库。 单击“使用此模板”,然后单击“在 codespace 中打开”。 此模板的 codespace 会在基于 Web 的 Visual Studio Code 版本中打开。 打开图像分类器笔记本 GitHub Codespaces 使用的默认容器映像包括一组预安装在 codespace 中的...
最顶尖的Github机器学习项目 1. PyTorch-Transformers(NLP) 传送门:https://github.com/huggingface/pytorch-transformers 自然语言处理(NLP)的力量令人叹服。NLP改变了文本的处理方式,几乎到了无法用语言描述的程度。 在最先进的一系列NLP库中,PyTorch-Transformers出现最晚,却已打破各种NLP任务中已有的一切基准。它最吸...
github机器学习项目怎么启动,一、创建github账户 二、登陆github账户将步奏1中的注册的账户信息进行登陆到此为止已经成功的创建了github的项目三、github与git关联1.下载git客户端 https://git-scm.com/downloads/版本自选2.安装完成后,找到本地仓库右键选择git
在本文中将介绍一些对数据科学和机器学习爱好者最有用的 Github 代码库。（排名顺序不分先后）1、The Algorithm 数据结构是计算机科学中最流行的词，可能紧随其后的是数据科学。但是每个计算机科学专业的学生都必须了解数据结构，如果你打算在该领域从事长期职业，那么它是最重要的学习之一。无论您是 ML 工程师、Web ...
https://github.com/tensorflow/tensorflow TensorFlow是谷歌发布的第二代机器学习系统。2. Scikit-Learn GitHub项目地址:https://github.com/scikit-earn/scikit-learn Scikit-Learn是用于机器学习的Python模块，它建立在SciPy之上。3. Caffe GitHub项目地址:https://github.com/BVLC/caffe Caffe是由神经网络中的表达式...
在过去的几年里,机器学习为各行各业开创了新纪元,诞生了许多成功的案例: Facebook 的面部识别,Netflix 的智能电影推荐系统,PrimaAI 的图像风格转换,Siri 的语音识别,Google Allo 的自然语言处理,及其他很多开发中的项目。 除了这些案例以外,GitHub 上有大量托管的开源机器学习项目。我们挑选了最受大家欢迎的项目,这...
GitHub项目地址:https://github.com/BVLC/caffe 4. PredictionIO PredictionIO 是面向开发人员和数据科学家的开源机器学习服务器。它支持事件采集、算法调度、评估,以及经由REST APIs的预测结果查询。使用者可以通过PredictionIO做一些预测,比如个性化推荐、发现内容等。PredictionIO 提供20个预设算法,开发者可以直接将它们...