机器学习:贝叶斯和优化⽅法_Facebook如何使⽤贝叶斯优化 在机器学习模型中进⾏更好的实验 机器学习:贝叶斯和优化⽅法 重点 (Top highlight) I recently started a new newsletter focus on AI education. TheSequence is a no-BS( meaning no hype, no news etc) AI- focused newsletter that takes 5 ...
机器学习:贝叶斯和优化方法(英文版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 具体描述 内容简介 本书对所有主要的机器学习方法和新研究趋势进行了深入探索,涵盖概率和确定性方法以及贝叶斯推断方法。其中,经典方法包括平均/小二乘滤波、卡尔曼滤波、随机逼近和在线学习、贝叶斯分类、决策树、逻辑回归和提升方法等,新趋势包括...
《机器学习:贝叶斯和优化方法(原书第2版)》对所有重要的机器学习方法和新近研究趋势进行了深入探索,通过讲解监督学习的两大支柱——回归和分类,站在全景视角将这些繁杂的方法一一打通,形成了明晰的机器学习知识体系。 新版对内容做了全面更新,使各章内容相对独立。全书聚焦于数学理论背后的物理推理,关注贴近应用层的...
本书通过讲解监督学习的两大支柱——回归和分类——将机器学习纳入统一视角展开讨论。书中首先讨论基础知识,包括均方、*小二乘和*大似然方法、岭回归、贝叶斯决策理论分类、逻辑回归和决策树。然后介绍新近的技术,包括稀疏建模方法,再生核希尔伯特空间中的学习、支持向量机中的学习、关注EM算法的贝叶斯推理及其近似推理变...
前言由Luis Serrano和David Sweet撰写。购买纸质书包括从Manning Publications获得PDF、Kindle和ePub格式的免费电子书。 关于技术:在机器学习中,优化是关于在最少的步骤中实现最佳预测——最短的交付路线、完美的价格点、最准确的推荐。贝叶斯优化使用概率数学来高效微调ML函数、算法和超参数,尤其当传统方法太慢或太昂贵时...
机器学习:贝叶斯和优化方法(原书第2版) 作者:(希)西格尔斯·西奥多里蒂斯(Sergios Theodoridis)出版:机械工业出版社 2022.2定价:279.00 元ISBN-13:9787111692577ISBN-10:7111692578 去豆瓣看看 想要 拥有 01 + 0% 目录作者简介内容简介 本书对所有重要的机器学习方法和新近研究趋势进行了深入探索,新版重写了关于...
官网 机器学习 贝叶斯和优化方法 英文版原书第2版 计算机人工智能贝叶斯决策理论分布式算法监督学习回归分类机器学习书 [希] 西格尔斯·西奥多里蒂斯 著 京东价 ￥ 降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 - + 加入购物车 更多商品信息 ...
本书免费版pdf下载地址:机器学习经典书籍-《贝叶斯推理与机器学习》免费分享 机器学习是对能够模仿,理解和帮助人类和生物信息处理任务的数据驱动方法的研究。在这种追求中,出现了许多相关问题,例如如何压缩数据,解释和处理数据。通常,这些方法不一定直接模仿人工处理,而是要增强人工处理,例如预测股票市场或快速检索信息。在...
本书通过讲解监督学习的两大支柱——回归和分类——将机器学习纳入统一视角展开讨论。书中首先讨论基础知识,包括均方、*小二乘和*大似然方法、岭回归、贝叶斯决策理论分类、逻辑回归和决策树。然后介绍新近的技术,包括稀疏建模方法,再生核希尔伯特空间中的学习、支持向量机中的学习、关注EM算法的贝叶斯推理及其近似推理变...