周志华《机器学习》课后答案——第4章.决策树 周志华《机器学习》课后答案——第4章.决策树 周志华⽼师的《机器学习》是⼀本⾮常难得的国内学者的好教材。为了好好学习，博主决定啃⼀啃周⽼师书中的课后习题。本⼈答案仅供参考，若有错误，请⼤神们不吝指教。（本系列⽂章实时更新）1.试证明对于...
周志华《机器学习》课后答案——第4章.决策树 周志华老师的《机器学习》是一本非常难得的国内学者的好教材。为了好好学习,博主决定啃一啃周老师书中的课后习题。本人答案仅供参考,若有错误,请大神们不吝指教。(本系列文章实时更新) 1.试证明对于不含冲突数据(即特征向量完全相同但标记不同)的训练集,必存在与训练...
在这道题中,目标是找出和训练集一致的决策树,所以不必考虑第3点,从1、2情况来看出决策树中树枝停止“生长”生成叶节点只会在样本属于同一类或者所有特征值都用完的时候,那么可能导致叶节点标记与实际训练集不同时只会发生在特征值都用完的情况(同一节点中的样本,其路径上的特征值都是完全相同的),而由于训练集中没...
简介: 周志华《机器学习》课后习题解析(第四章):决策树 4.1 试证明对于不含冲突数据(即特征向量完全相同但标记不同)的训练集,必存在与训练集一致(即训练误差为 0) 的决策树。 答: 从原书p74的图4.2的决策树学习的基本算法可以看出,生成一个叶节点有三种情况: 在这道题中,目标是找出和训练集一致的决策树,...
周志华《机器学习》课后习题解析(第四章):决策树 作者| 我是韩小琦 4.1 试证明对于不含冲突数据(即特征向量完全相同但标记不同)的训练集,必存在与训练集一致(即训练误差为 0) 的决策树。 答: 从原书p74的图4.2的决策树学习的基本算法可以看出,生成一个叶节点有三种情况:...
机器学习课后习题答案.pdf,机器学习(周志华)参考答案 第一章 绪论 (略) 第二章 模型评估与选择 1.数据集包含1000 个样本,其中500 个正例,500 个反例,将其划分为包含70%样本的训 练集和30%样本的测试集用于留出法评估,试估算共有多少种划分方式。 一个组合问题,从50
机器学习课后习题答案 机器学习（周志华）参考答案 第一章 绪论（略）第二章模型评估与选择 1.数据集包含1000个样本，其中500个正例，500个反例，将其划分为包含70%样本的训练集和30%样本的测试集用于留出法评估，试估算共有多少种划分方式。一个组合问题，从500500正反例中分别选出150150正反例用于留出法评估，...
机器学习课后习题答案机器学习(周志华)参考答案 第一章 绪论(略) 第二章 模型评估与选择 1.数据集包含 1000 个样本,其中 500 个正例,500 个反例,将其划分为包含 70%样本的训 练集和 30%样本的测试集用于留出法评估,试估算共有多少种划分方式。 一个组合问题,从 500500 正反例中分别选出 150150 正反例用于...
机器学习-周志华-课后习题答案-决策树 4.1试证明对于不含冲突数据(即特征向量完全相同但标记不同)的训练集,必存在与训练集一致(即训练误差为0)的决策树 答:假设不存在与训练集一致的决策树,那么训练集训练得到的决策树至少有一个节点上存在无法划分的多个数据(若节点上没有冲突数据,那么总是能够将数据分开的)。这...
在这道题中,目标是找出和训练集一致的决策树,所以不必考虑第3点,从1、2情况来看出决策树中树枝停止“生长”生成叶节点只会在样本属于同一类或者所有特征值都用完的时候,那么可能导致叶节点标记与实际训练集不同时只会发生在特征值都用完的情况(同一节点中的样本,其路径上的特征值都是完全相同的),而由于训练集中没...