机器学习周志华课后习题答案第二章模型评估与选择 1.数据集包含1000个样本.其中500个正例,500个反例,将其划分为包含70M¥本的训 练集和30%样本的测试集用于留出法评估,试估算共有多少种划分方式。 -个组合问题.从500500正反例中分别选出150150正反例用于留出法评估.所以可能取 法应该是(C盅), 2.数据集包含...
首发于机器学习(周志华)课后习题 切换模式写文章 登录/注册机器学习(周志华)课后习题——第二章 我是韩小琦 134 人赞同了该文章 2.1 数据集包含 1000 个样本,其中 500 个正例、 500 个反例,将其划分为包含 70% 样本的训练集和 30% 样本的测试集用于留出法评估,估算有多少种划分方式。 答:排列组合问题。
2-1.数据集包含1000个样本,其中500个正例,500个反例,将其划分为包含70%样本的训练集和30%样本的测试集用于留出法评估,试估算共有多少种划分方式。 按照书中所说尽量采用分层采样保证训练集和测试集数据分布的一致性,如果采用分层采样,答案显然是(500150)2种。
机器学习课后习题答案.pdf,机器学习(周志华)参考答案 第一章 绪论 (略) 第二章 模型评估与选择 1.数据集包含1000 个样本,其中500 个正例,500 个反例,将其划分为包含70%样本的训 练集和30%样本的测试集用于留出法评估,试估算共有多少种划分方式。 一个组合问题,从50
机器学习课后习题答案(周志华)第二章模型评估与选择 1.数据集包含1000个样本，其中500个正例，500个反例，将其划分为包含70%样本的训练集和30%样本的测试集用于留出法评估，试估算共有多少种划分方式。一个组合问题，从500500正反例中分别选出150150正反例用于留出法评估，所以可能取150)2。法应该是(C500 2.数据...
机器学习周志华课后习题答案.pdf,第二章模型评估与选择 1 . 数据集包含1000个样本其 中5 0 0 个正例,5 0 0 个反例,将其划分为包含70M¥本 的训练集和30%样 本的 试集用于留出法评估,试估算共有多少种划分方式。 一个组合问题.从500500正反例中分别选出150 150正反例用
机器学习(周志华)读书笔记---第2章 模型评估与选择 *2.1 经验评估与选择* 关键字: 错误率、精度、误差、、训练误差(经验误差)、泛化误差、 关键概念解释: 1.欠拟合解决方案:决策学习树中扩展分支、增加训练轮数 *2.2 评估方法* 关键字: 测试集、留出法、交叉验证法(K折交叉验证)、自助法、参数调节 关键...
部分第二章课后习题奉上 一、定义并理解下列术语,说明它们之间的联系与区别 1、域、笛卡尔积、关系、元组、属性: (1)域:一组具有相同数据类型的值的集合。比如:实数集,集合中的为同一类型 (2)笛卡尔积:又称直积,不重复的所有域的所有取值的一个组合。给定一组域D1,D2,…,Dn,允许其中某些域是相同的。D1...
第二种,平局TP、FP、TN、FN之后计算P、R、F,成为 “微” ROC:一般情况下泛化性能的好坏。 根据学习器的预测结果对样例进行排序,按此顺序逐个把样本作为正例进行预测,每次计算出两个重要量的值,分别以他们为横、纵坐标作图,就得到了ROC曲线。 习题参考答案转载自: ...