p66 其实已经给出答案了: 对OvR 、 MvM 来说,由于对每个类进行了相同的处理,其拆解出的二分类任务中类别不平衡的影响会相互抵消,因此通常不需专门处理. 3.10 试推导出多分类代价敏感学习(仅考虑基于类别的误分类代价)使用"再缩放"能获得理论最优解的条件。 答: 这道题目其实是周志华教授的一篇论文《On Multi...
机器学习(周志华)参考答案 第一章绪论(略) 第二章模型评估与选择 1.数据集包含1000个样本,其中500个正例,500个反例,将其划分为包含70%样本的训 练集和30%样本的测试集用于留出法评估,试估算共有多少种划分方式。 一个组合问题,从500500正反例中分别选出150150正反例用于留出法评估,所以可能取 ...
周志华《机器学习》课后习题(第三章):线性模型,作者| 我是韩小琦3.1试分析在什么情况下,在以下式子中不比考虑偏置项b。答:在样本 中有某一个属性 为固定值时。那么此时 等价于偏置项,此时 与 等价。3.2
#画图X0 = array(data[:8])#选择训练集中为好瓜的样本X1 = array(data[8:])#选择训练集中为坏瓜的样本ax = plt.subplot(111) ax.scatter(X0[:,0],X0[:,1],c='g',label='+')#选择好瓜样本的第一列和第二列 画出散点图ax.scatter(X1[:,0],X1[:,1],c='b',label='-')#选择坏瓜样...
简介: 周志华《机器学习》课后习题(第三章):线性模型 对实数集上的函数,可通过求二阶导数来判别:若二阶导数在区间上非负,则称为凸函数;若二阶导数在区间上恒大于 0,则称为严格凸函数。原书p54) 对于多元函数,其Hessian matrix为半正定即为凸函数。 3.3 编程实现对率回归,并给出西瓜数据集3.0α上的结果 ...
周志华 著. 机器学习, 北京: 清华大学出版社, 2016年1月. PS: 1. 后台回复"MIT", "Pycharm","线性代数"等获取资源链接 2. 后台回复“联系“, “投稿“, “加入“ 等任一关键词联系我们 3. 后台回复 “红包” 领取红包 零维领域,由内而外深入机器学习 ...
机器学习课后习题答案 机器学习（周志华）参考答案 第一章 绪论（略）第二章模型评估与选择 1.数据集包含1000个样本，其中500个正例，500个反例，将其划分为包含70%样本的训练集和30%样本的测试集用于留出法评估，试估算共有多少种划分方式。一个组合问题，从500500正反例中分别选出150150正反例用于留出法评估，...
机器学习课后习题答案机器学习(周志华)参考答案 第一章 绪论(略) 第二章 模型评估与选择 1.数据集包含 1000 个样本,其中 500 个正例,500 个反例,将其划分为包含 70%样本的训 练集和 30%样本的测试集用于留出法评估,试估算共有多少种划分方式。 一个组合问题,从 500500 正反例中分别选出 150150 正反例用于...
转自:《机器学习》 周志华版(西瓜书)--课后参考答案 - 时间&煮雨~ - 博客园 http://www.cnblogs.com/fwl8888/p/9852597.html 版本一 第一章 绪论 http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52065224 第二章 模型评估与选择 http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52065867 ...