4.使用相似样本的均值添补缺失值; 5.使用另外的机器学习算法预测缺失值。 预处理数据做两件事: 1.如果测试集中一条数据的特征值已经确实,那么我们选择实数0来替换所有缺失值,因为本文使用Logistic回归。因此这样做不会影响回归系数的值。sigmoid(0)=0.5,即它对结果的预测不具有任何倾向性。 2.如果测试集中一条数据...
机器学习线性回归与逻辑回归的算法实验报告 线性回归 逻辑回归区别,上周主要谈了两个算法,线性逻辑回归与朴素贝叶斯。我们先从线性与逻辑回归谈起。线性回归:·概念:利用线性回归的最小二乘函数对一个或多个自变量的因变量之间关系进行建模的方法·应用:预测未来,比如