在上面代码后面添加如下代码 X, y = datasets.make_moons() #使用生成的数据 更改为: X, y = datasets.make_moons(noise=0.15,random_state=777) #随机生成噪声点,random_state是随机种子,noise是方差 1. 2. 3. 得到结果如下 在上面代码后面添加如下代码 from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures,...
逻辑回归主要思想是把线性函数,运用Sigmoid函数(逻辑函数或者增长函数)将因变量映射在(0,1)区间上,本文主要是讲代码实战,所以不过多分析模型算法和推导。 1、R语言实现: R是所有统计工具里面比较简单上手的一个,学习R不需要任何语言基础,只需要加载相关的包,几行代码就可以轻松实现。 1.1 传统统计学算法 代码解析 ...
机器学习从0到1——8. 逻辑回归原理与代码实现 梁超 计算机逻辑回归(logistic regression)即对数概率回归,也是一种线性模型,它的名字虽然叫“回归”,但却是一种用于二分类问题的算法,它用sigmoid函数估计出样本属于正样本的概率。 sigmoid函数(logistic函数)是一种典型的激活函数,我们在学习深度学习的时候会用到各种...
逻辑回归(logistic regression)虽然叫回归,但他做的事实际上是分类。这里我们讨论二元分类,即只分两类,y属于{0,1}。 选择如下的假设函数: 这里写图片描述 其中: 这里写图片描述 上式称为逻辑函数或S型函数,图像如下图: 这里写图片描述 可以看到,当z趋向正无穷,g(z)趋向1,当z趋向负无穷g(z)趋向0,即g(z)...
简介:【机器学习】逻辑回归(Logistic Regression)(理论+图解+公式推导+代码实现) 2021人工智能领域新星创作者,带你从入门到精通,该博客每天更新,逐渐完善机器学习各个知识体系的文章,帮助大家更高效学习。 一、概述 对于我们的机器学习算法来说,一般有分类模型、回归模型等,对于分类模型又分为线性模型和非线性模型,那么...
四、代码实现逻辑回归算法 逻辑回归算法是在线性回归算法的基础上演变的; 1)代码 importnumpy as npfrom.metricsimportaccuracy_score#accuracy_score方法:查看准确率classLogisticRegression:def__init__(self):"""初始化Logistic Regression模型"""self.coef_=None ...
回归与分类 在机器学习当中,模型根据预测结果的不同分为两类,如果我们希望模型预测一个或者多个连续值,这类问题被称为是回归问题。像是常见的未来股票价格的估计、未来温度估计等等都算是回归问题。还有一类呢是分类问题,模型的预测结果是一个离散值,也就是说只有固定的种类的结果。常见的有垃圾邮件识别、网页图片鉴...
借助sigmoid函数,生成逻辑回归模型表达式为: 其中: 该式表现为多元线性回归(含有n个参数)的模式。这也是逻辑回归中,回归二字的来源。 因为 ,因此,上式可以作为概率来使用。 决策边界 定义概率计算式为: 该式含义:已知 数据的条件下, 的概率为 。假设计算得到 ...
最简单的机器学习-线性回归模型 原理推导+代码实现+实验分析 AI技术星球 1036 32 这也太全面了!线性回归、逻辑回归、K-近邻、梯度下降、决策树、随机森林、聚类算法等十大机器学习算法一口气学完! 我不是课神-_- 1478 7 强推!公认最强的人工智能入门课程!大佬66集精讲!20小时带你吃透AI必备知识点! 我不是课...
【机器学习算法】3小时快速掌握线性回归、逻辑回归,从头开始构建线性回归、逻辑回归模型,快速入门机器学习 1176 -- 37:33 App 【Python机器学习算法】逻辑回归算法代码讲解 利用梯度下降法训练逻辑回归模型 利用训练样本训练逻辑回归模型 2448 3 30:37 App 最清晰面试-逻辑回归(LR)-面试常见题目解答【推荐】 9694 ...