机器学习课程大纲 一、课程简介 1.1课程概述 1.2学习目标 1.3先修知识 二、机器学习基础 2.1什么是机器学习 2.1.1定义与概念 2.1.2机器学习应用领域 2.2监督学习与无监督学习 2.2.1监督学习原理 2.2.2无监督学习原理 2.3数据预处理 2.3.1数据清洗 2.3.2特征选择与提取 2.3.3数据归一化 三、经典机器学习算法 ...
通过学习本课程,学生将掌握机器学习的核心算法和方法,能够应用机器学习技术解决实际问题。 1.2学时安排 本课程总学时为XX小时,分为理论课和实验课两部分。理论课重点讲解机器学习的基本理论和算法,实验课将通过实际案例操作,增强学生的实践能力。 二、教学内容 2.1机器学习导论 2.1.1机器学习定义与应用领域 2.1.2监督...
《机器学习》教学大纲 一、课程基本信息 课程名称 机器学习 MachineLearning 课程编码 GEO263911020 开课院部 地球科学与技术学院 课程团队 测井方法与原理教学团队 学分 2.0 课内学时 36 讲授 24 实验 0 上机 12 实践 0 课外学时 36 适用专业 勘查技术与工程(测井) ...
机器学习课程大纲 一、课程简介 1.1课程背景与目标 1.2学习资源与参考资料 二、基础知识准备 2.1数学基础 2.1.1线性代数 2.1.2概率论与统计学 2.2编程能力 2.2.1 Python基础 2.2.2数据处理与可视化工具 三、机器学习概述 3.1机器学习定义与发展历程 3.2监督学习与无监督学习 3.3训练集、验证集与测试集的划分 四、...
-理解机器学习在实际应用中的局限性和挑战。 3.课程大纲 3.1机器学习基础 3.1.1机器学习的定义和分类 3.1.2监督学习、无监督学习和半监督学习 3.1.3特征、样本和标签 3.1.4训练集、验证集和测试集的划分 3.2监督学习算法 3.2.1线性回归 3.2.2逻辑回归 3.2.3决策树 3.2.4支持向量机 3.2.5随机森林 3.3无监督...
《机器学习》课程教学大纲.doc,《机器学习》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码:21133600 课程中文名称:机器学习 课程英文名称:Machine Learning 讲课学时/学分:32/2 课内实验学时/学分: 8 课外实验/科研实践学时:8 课外研讨学时: 课外素质拓展学时: 课程类别
《机器学习》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码:21133600 课程中文名称:机器学习 课程英文名称:Machine Learning 讲课学时/学分:32/2 课内实验学时/学分:8 课外实验/科研实践学时:8 课外研讨学时: 课外素质拓展学时: 课程类别:专业选修课 课程性质:选修 授课语种:中文 适用专业:软件工程 开设学期:第五学期 ...
“机器学习”教学大纲 课程编号: 课程名称:机器学习 英文名称:Machine Learning 先修课程:高等数学(数学分析)、线性代数(高等代数)、概率论与数理统计、程序设计基础 总学时数:54学时 一、教学目的 本课程可作为计算机科学与技术、智能科学与技术相关本科专业的必修课,也可作为其它本科专业的选修课,或者其它专业低年级...
《机器学习》课程教学大纲 一、 课程基本信息 英文名称 Machine Learning 课程代码 ARIN2002 课程性质 专业必修课程 授课对象 人工智能专业 学 分 3.00 学 时 54 学时 主讲教师 修订日期 2023.11.1 指定教材 《机器学习方法(第二版)》,李航编著,清华大学出版社 二、课程目标 (一) 总体 目标: 机器学习这门课程...
《机器学习》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码课程名称:机器学习英文名称:Machine Learning 课程类别:专业课 学 时:48 学 分:3 适用对象: 软件工程、计算机科学与技术(实验区)和计算机科学与技术(人工智能方向)本科专业考核方式:考查先修课程:高等数学、线性代数及概率论与数理统计二、课程简介中文简介本课程是...