在机器学习中,KNN是一种基本的分类算法。它的基本思想是:在特征空间中,如果一个实例的大部分近邻都属于某个类别,则该实例也属于这个类别。在葡萄酒质量分类问题中,我们可以将葡萄酒的各种特性(如酒精浓度、颜色深度等)作为特征,将葡萄酒的质量作为目标变量,使用KNN算法进行分类。首先,我们需要导入所需的库和数据集。