《机器学习精讲:基础、算法及应用(原书第2版)》作者:机械工业出版社,出版社:2022年2月 第1版,ISBN:149.00。本教程通过阐述直观而严谨的机器学习方法,为学生学习和掌握研究和构建数据驱动产品所需的基本知识和实用工
副标题:基础、算法及应用 原作名:Machine Learning Refined: Foundations,Algorithms,and Applications 译者:杨博 出版年:2018-11-21 页数:214 定价:69.00元 装帧:平装 丛书:智能科学与技术丛书 ISBN:9787111611967 豆瓣评分 评价人数不足 评价: 写笔记 写书评 ...
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书名:机器学习精讲:基础、算法及应用(原书第2版) 定价:149.0 元 作者:[美]杰瑞米·瓦特(Jeremy Watt) 出版日期:2022-04-01 所属丛书::智能科学与技术丛书 ISBN:978-7-111-69940-8 最新版印次:1-1 最新印次日期:2022-04-01 编辑:朱捷 字数:656 千字 C I P:2022003473 千字 图书介绍 本教程通过...
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一、K近邻算法基础概念 K近邻(K-Nearest Neighbor, KNN)算法是一种基于实例的学习,或者称为惰性学习方法,在机器学习中用于分类和回归分析。 其基本概念也是相当的直观: 原理 分类问题 给定一个新样本点,KNN算法通常是通过找出训练集中与其最近的k个邻居(根据某种距离度量),然后基于这k个邻居中最常见的类别来预测新...