1、《白话大数据与机器学习》 2、《机器学习web应用》 3、《Spark机器学习》 4、《Python+Spark2.0+Hadoop机器学习与大数据实践》 5、《机器学习周志华》 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽可能多的读者通过本书对机器...
3.1 决策树的基本思想 3.2 ID3决策树 3.3 C4.5算法 3.4 Scikit-Learn与回归树 3.5 结语 第4章 推荐系统原理 4.1 推荐系统概述 4.2 协同过滤及其算法 4.3 KMeans算法详解 4.4 聚类的改进:二分KMeans算法 4.5 SVD算法详解 4.6 结语 第5章 梯度寻优 5.1 化与计算复杂性 5.2 Logistic梯度下降法 5.3 算法分析 5....
C《贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断》 人民邮电出版社 概率编程方向的，机器学习的基础，写的挺好的一...
那么,一步一步引导你完成机器学习算法实现的出色书籍有: Data Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus 这本书的确是从零开始,贯穿可视化操作、统计、概率、数据处理,然后是大约12个不同的机器学习算法。 这本书是我今年最喜欢的机器学习初学者书籍之一。 Machine Learning: An Algorithmic...
下面我说下我学习 Open CV 的一点心得。 首先是看书,一般而言,书上的知识相对系统一些。这里推荐我觉得比较好的两本书,一本是 <学习 Open CV (中文版)> (清华于仕琪 刘瑞祯 译) ,这本书不仅仅是介绍Open CV,更多的系统的介绍了计算机视觉的基础知识,它的唯一缺点是例程好像是 Open CV v1.0 还是v2.0 的接...
互联网大厂推荐算法实战 推荐算法机器学习推荐系统深度学习人工智能Python计算机书籍 人工智能、机器学习、深度学习、AI、Chatgpt领域重磅教程 图书 文轩网旗舰店 关注店铺 评分详细 商品评价: 4.7 高 物流履约: 5.0 高 售后服务: 4.9 高 400-610-1360转115692 ...
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有需要这本《机器学习算法原理与编程实践》书籍PDF文档,可以扫描下方二维码,免费领取~ 二、书籍目录 第1章 机器学习的基础 1.1 编程语言与开发环境 1.2 对象、矩阵与矢量化编程 1.3 机器学习的数学基础 1.4 数据处理与可视化 1.5 Linux操作系统下部署Python机器学习开发环境 1.6 结语 ...