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1.Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms(理解机器学习:从理论到算法) 本书全面介绍了机器学习的基本理论,包括一系列算法,随机梯度下降,神经网络,结构化输出学习等。 www.cs.huji.ac.il/~shais/UnderstandingMachineLearning/index.html 2.Bayesian Reasoning and Machine Learning(贝叶斯推理和机器...
本书通过讲解监督学习的两大支柱——回归和分类——将机器学习纳入统一视角展开讨论。书中首先讨论基础知识,包括均方、*小二乘和*大似然方法、岭回归、贝叶斯决策理论分类、逻辑回归和决策树。然后介绍新近的技术,包括稀疏建模方法,再生核希尔伯特空间中的学习、支持向量机中的学习、关注EM算法的贝叶斯推理及其近似推理变...
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作者:Brett Lantz 出版社:Packt Publishing 出版时间:2019-00-00 印刷时间:0000-00-00 页数:458 ISBN:9781788295864 ,购买Machine Learning with R: Expert techniques for predictive modeling 英文原版 机器学习与R语言 (原书第3版) 布雷特 兰茨 (Brett Lantz)等语
《Deep Learning》 这本书我在另外一篇文中已经有过介绍,Goodfellow和Bengio两位深度学习领域的大牛所作,本书首先介绍了简单的数学和机器学习知识,而且深入了讲解了深度学习领域的技术,例如正则化等,还涉及了一些前言的深度学习研究方向,比如小批量学习、增量学习等。
英文原版 Machine Learning in Action 机器学习实战 编程入门系列 英文版 进口英语原版书籍 作者:Harrington,出版社:Manning出版时间:2012年04月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥469.00 配送至 广东广州市 至 北京市东城区 服务 由“华研外语旗舰店”发货,并提供售后服务。