《机器学习——原理、算法与应用》是2019年9月清华大学出版社出版的图书，作者是雷明。内容简介 机器学习是当前解决很多人工智能问题的核心技术，自2012年以来，深度学习的出现带来了人工智能复兴。本书是机器学习和深度学习领域的入门与提高教材，紧密结合工程实践与应用，系统、深入地讲述机器学习与深度学习的主流方法与...
《机器学习基础——原理、算法与实践》是2018年8月清华大学出版社出版的图书，作者是袁梅宇。内容简介 《机器学习基础——原理、算法与实践》讲述机器学习的基本原理，使用MATLAB实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践操作，使读者了解并掌握机器学习的原理和技能，拉近理论与实践的距离。《机器学习基础——原理...
《 机器学习原理与实践（Python版）》是2021年清华大学出版社出版的一本图书，作者是左飞，补彬。 内容简介 本书全面系统地介绍了机器学习领域中的经典方法，并兼顾算法原理与实践运用。具体内容涉及回归分析（线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归，LASSO、弹性网络，以及RANSAC等）、分类（感知机、逻辑回归...
《机器学习原理及应用》共19章，分别介绍了机器学习概述、线性回归与*大熵模型、k近邻算法、决策树模型、朴素贝叶斯分类器、支持向量机模型、集成学习、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例。《机器学习原理及应用》重视理论与实践相结合，希望为读者提供全面而细致的学习指导...
《Python机器学习原理与实践（微课版）》是2022年清华大学出版社出版的书籍，作者是曹洁、孙玉胜、张志锋、桑永宣。内容简介 本书系统地介绍了机器学习的相关知识。本书共12章,内容包括机器学习、机器学习的数学基础、不同格式数据的读取与写入、数据预处理、回归、决策树分类、贝叶斯分类、支持向量机分类、聚类、人工...
《Python机器学习——原理、算法及案例实战-微课视频版》是清华大学出版社出版图书，作者是刘艳、韩龙哲、李沫沫。内容简介 本书系统介绍了经典的机器学习算法，并通过实践案例对算法进行解析。 本书内容包含三部分: 第一部分（第1章和第2章）为入门篇，着重介绍Python开发基础及数据分析与处理；第二部分（第3章和...
《机器学习原理与实践（微课版）》是清华大学出版社于2022年出版的书籍，作者是陈喆。内容简介 在这个“智能为王”“数据是金”的时代，越来越多的数据，包括物联网设备采集的客观世界数据，被用来指导人类的实践活动。机器学习是处理与分析这些数据的一类常用方法。本书力求从原理的角度，从无到有，讲清楚机器学习中...
《Python机器学习原理与算法实现》是2023年清华大学出版社出版的图书，作者是杨维忠、张甜。内容简介 数字化转型背景下，Python作为一门简单、易学、速度快、免费、开源的主流编程语言，广泛应用于大数据处理、人工智能、云计算等各个领域，是众多高等院校学生的必修基础课程，也是堪与Office办公软件应用比肩的职场人士的...
《机器学习原理与Python编程实践》讲述机器学习的基本原理，使用Python和Numpy实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践操作，使读者了解并掌握机器学习的基本原理和技能，拉近理论与实践的距离。全书共分为章，主要内容包括：机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类器、模型评估与选择、均值算法和算法、决策树...