人工智能的核心技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉。机器学习是指让机器通过大量数据来识别和学习模式,以便进行预测和决策。深度学习是机器学习的一个分支,模拟
考查提炼与概括。这段话主要介绍了人工智能的定义、涉及领域以及应用场景。因此,这段话的主要内容可以概括为:人工智能是一个涉及机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等许多子领域的广泛且不断发展的领域,被应用于各种场景。反馈 收藏
机器学习入门到精通!回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十大机器学习算法一口气学完!人工智能/机器学习/深度学习/AI 人工智能唐宇迪 3132 30 卷积到底卷了啥?复旦大佬带你三小时快速上手【卷积神经网络】入门及实战,全程大白话讲解比刷剧还爽! 周志华-机器学习 7615 2 【B...
我相信很多刚接触人工智能的科研新手,是非常需要这些学习资源的! 科技猎手 人工智能 科学 科技 计算机技术 AI 神经网络 科技 自然语言处理 图像处理 机器学习 计算机视觉 科技主题视频征稿中!投稿瓜分10万元奖金~ 本视频参加过 [ 科技猎手计划·2022第五期 ] 活动,该活动已结束~ 来直播间看专家&UP主独家解读...
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深度学习:一种特殊形式的机器学习 深度学习是一种特别强大的子集,它允许神经网络构建具有多层结构,从而能更好地捕捉并利用复杂特征。在这个领域内,一些算法,比如卷积神经网络(CNNs)和循环神经网络(RNNs),已经被证明在图像识别和语音识别等任务上非常有效。例如,在自驾车领域,深度学习用于检测道路上的其他车辆,并帮助...
主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理 | ├──1–第一章 Pytorch工具_v2.0 | | ├──1–认识pytorch | | ├──2– Pytorch中的autograd | | ├──3–使用Pytorch构建一个神经网络 | | └──4–使用Pytorch构建一个分类器 | ├──10–第十章 迁移学习-v2.0 | | ├──1–迁移学习理论 ...
机器学习入门到精通!回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十大机器学习算法一口气学完!人工智能/机器学习/深度学习/AI 6461 28 22:05:04 App 【2024最新版】人工智能零基础入门教程!(理论+实战)280讲全,全程干货无废话,小也能信手拈来,这还学不会,我退出AI界!-深度学习/...
1、以机器学习为主相关库 2、以深度学习为主的框架 以深度学习为主的框架 Theano: http://www.deeplearning.net/software/theano/ Deeplearning4j: Pylearn2:Python写出来的,把学习的流程模块化了三步,更加方便,利用其模块将数据类型标准化,更加方面。
BERT 是一个基于双向 Transformer 的大规模预训练语言模型,用于对大量未标记的文本数据进行预训练,以学习一种语言表示形式,这种语言表示形式可用于对特定机器学习任务进行微调。 BERT 被称为是 NLP 领域中里程碑的进展;目前,BERT 也是 NLP 深度学习中的重要组成部分,很多之后的自然语言处理模型都是在此基础上优化与改...