机器学习血管跟踪技术:从传统算法到深度学 | 在医学影像领域,开发高效的血管跟踪算法对于血管疾病的诊断和治疗具有重大意义。血管跟踪技术致力于解决关键点检测、中心线提取和血管分割等一系列识别挑战。 本综述文章深入探讨了血管跟踪方法,尤其聚焦于机器学习基方法。文章首先回顾了传统的机器学习算法在血管跟踪中的应用,...
·人工智能:AI是未来科技的核心,学习机器学习、深度学习等技术将有很大需求。·数据科学:数据分析、大数据处理等技能在各行各业都有广泛应用。2. 计算机科学与软件工程·计算机科学:编程、算法、网络安全等基础知识是科技行业的核心。·软件工程:软件开发、系统设计等技能在数字化转型中至关重要。3. 生物技术与生命...