《机器学习方法》PDF+李航 《机器学习方法》PDF,579页,有书签,文字可复制 下载:https://pan.baidu.com/s/1esIQZVOuEkYAmqwLvHKZ8Q?pwd=nqac 提取码: nqac 第1 篇介绍监督学习的主要方法,包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大 熵模型、支持向量机、Boosting、EM 算法、隐马尔可...
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机器学习是以概率论、统计学、信息论、最优化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学科,也是人工智能、数据挖掘等领域的基础学科。全面系统地介绍了机器学习的主要方法,共分3 篇。 一、第一篇介绍监督学习的主要方法 1.1 感知机:感知机是一种线性分类模型,具有简单的算法和理论,但容易受到局部极小值问题的影响。
机器学习方法 李航 pdf下载 机器学习实战 9.1 复杂数据的局部性建模 第3章使用决策树来进行分类。决策树不断将数据切分成小数据集,直到所有目标变量完全相 同 ,或者数据不能再切分为止。决策树是一种贪心算法,它要在给定时间内做出最佳选择,但并不关心能否达到全局最优。 树回归 1. 优点:可以对复杂和非线性的数...
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李航老师的统计学习方法第一版pdf和清华配套的课件pdf版。 立即下载 上传者: qq_40621251 时间: 2019-09-05 根据李航老师的统计学习方法,实现的一些机器学习---统计学习方法.zip 根据李航老师的统计学习方法,实现的一些机器学习---统计学习方法 立即下载 上传者: qq_51320133 时间: 2024-04-23 李航老...
机器学习是一门以概率论、统计学、信息论、最优化理论、计算理论为基础的计算机应用理论学科，其主要目标是让计算机通过学习数据自动改进性能，无需明确编程。李航的《机器学习方法》一书系统地介绍了机器学习的主要方法，分为三篇进行详细讲解。第一篇深入探讨了监督学习的核心方法，包括感知机、k近邻法、...
此笔记名为《统计学习方法-李航: 笔记-从原理到实现-基于R》。回想起那时初接触机器学习与深度学习的兴奋，以及对SVM支持向量机深入研究的时光，当时的热情与专注至今令人怀念。虽已不再拥有当时那样充裕的时间，但那份对知识的渴望与对技术的追求，仍激励着我不断前行。我最初将此笔记分享在人大经济...
机器学习-李航-统计学习⽅法学习笔记之感知机（2）在中我们已经知道感知机的建模和其⼏何意义。相关推导也做了明确的推导。有了数学建模。我们要对模型进⾏计算。感知机学习的⽬的是求的是⼀个能将正实例和负实例完全分开的分离超平⾯。也就是去求感知机模型中的参数w和b.学习策略也就是求解途径就是...