对机器学习英雄联盟英雄数据集研究整体框架图 概述 此篇文章,主要记录利用Python request模块爬取LOL opgg英雄实时数据,并保存到mongodb中,爬取使用了可靠的redis维护IP代理池,这个过程已在腾讯云服务器上完成每日定时爬取,并完成个人订阅号 loak 的查询接口。 以下简单写一下用到的技术,并在后面做详细的记录: 爬虫...
Fitting是一个面向大数据的统一的开发框架,由大快搜索主导并完全开源,克服了大数据技术开发涉及技术面广,各组件间缺乏统一规范等问题,能有效降低大数据的学习难度,并提高大数据项目的开发效率并可与开源项目混用。 Fitting遵循Apache2.0开源协议,采用类黑箱框架模式,将大数据生态圈内各组件底层API根据应用组合封装为Fitting ...
Fitting框架由数据处理(dataprocess)、数据源(datasource)、ElasticSQL引擎(elasticsql)、图计算(graphx)、机器学习(ml)、自然语言处理(nlp)、搜索(search)、SQL工具类、(sqlutils)、流计算(stream)九大部分组成,可以单独部署,也可整体部署。 Fitting支持C、C++、C#、Cocoa、Common Lisp、Dlang、Dart、Delphi、Erlang...