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AI Tables的概念使我们能够在数据库中执行ML过程,这样ML过程的所有步骤(即数据准备、模型训练和预测)都可以通过数据库进行。 训练AI Tables 首先,用户要根据自己的需求创建一个AI Table,它类似于一个机器学习模型,包含了与源表的列等价的特征;然后通过AutoML引擎自助完成剩余的建模任务。后文还将举例说明。 做预测 ...
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机器学习是人工智能领域的一个小分支,机器学习最基本的做法是使用算法来解析数据、从中学习,然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同,机器学习是用大量的数据来“训练”,通过各种算法从数据中学习如何完成任务。类似人类在接触过很多事物、经历后获得的“经验”一样。例如...