你肯定已经猜到会有这个例子了。谷歌地图是机器学习的一个经典用例。以下是一些已广泛使用的功能：• 路线：从A点到B点 • 路线预计耗时 • 沿线交通状况 • “探索附近”功能：餐厅、加油站、自动取款机、酒店、购物中心等 谷歌使用大量的机器学习算法来生成所有这些功能。机器学习已经深深地融入了谷歌地图...
聊天机器人是商业领域使用最广泛的机器学习应用之一，有些智能助手的编程能知道何时需要提出明确的问题，以及何时对人类提出的要求进行分类；音乐流媒体平台的机器人可以让用户收听、搜索、分享音乐并获得推荐；乘客通过聊天平台或语音请求服务，可以接收司机牌照和车型图像，以确定他们的乘车情况。2. 决策支持 决策支持是另...
本题考查机器学习的应用。语音助手通过学习大量的语音数据和语言模式,能够识别用户的命令并做出回应;无人驾驶汽车利用机器学习算法来感知周围环境、识别交通标志和障碍物,并做出驾驶决策;推荐系统基于用户的历史行为数据进行学习,从而为用户推荐可能感兴趣的商品。这三个例子都充分体现了机器学习在不同领域的应用,通过对数...
从供应链管理角度,我们用机器学习进行数据挖掘常用的任务类型主要分为:聚类分析(Clustering)、分类分析(Classification)、主成分分析(PCA,Principal Components Analysis)及离群点分析(Outliers)。 我们通过下表1所示的一个只有15个样本的供应商绩效管理的例子来说明这几个分析任务。表中的Code是指供应商代码,Quality是指...
请简述什么是机器学习,并给出一个实际应用的例子。相关知识点: 试题来源: 解析 答案:机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机系统能够从经验中学习并改进性能,而无需进行明确的编程。一个实际应用的例子是推荐系统,如Netflix根据用户的观看历史推荐电影和电视节目。
教程为液态硅生成一个机器学习力场。 1.在AIMD计算过成中通过机器学习经行力场训练 因为没有现成的液态硅结构,所以例子先从一个具有64个原子的晶体硅超胞开始创建该结构。温度设置为2000 K,以便在MD运行中快速熔化晶体。为了大幅提高模拟速度,该例子利用即时机器学习技术(on-the-fly machine learning)。大部分基于第...
机器学习:最小二乘法实际应用的一个完整例子 整个过程分七步,为了方便喜欢直接copy代码看结果的同学,每步都放上了完整的代码。 实验数据: 第一步:准备样本数据并绘制散点图 1)代码及其说明 importnumpy as npimportscipy as spimportmatplotlib.pyplot as pltfromscipy.optimizeimportleastsq##样本数据(Xi,Yi),需要...
Facebook使用面部识别在社交媒体上认识你的朋友并建议他们的名字。如果你在Facebook中启用了”标签建议”或”面部识别”, 则机器学习系统将分析图像中面部的像素, 并创建一个针对每个面部唯一的模板。然后可以使用此面部指纹再次检测面部并建议标签。 在Facebook上使用深层神经网络可以分析你的年龄, 性别, 位置, 喜欢的...
这就是本文要说的,机器学习在生物大数据上应用的一个例子。那么它是如何实现的呢?可以概括为两步: (1)确定与某个特征/疾病/表型相关的基因易感位点。我们每个人所带的基因是差不多的,之所以有的人卷发,有的人直发,有这么丰富多彩的变化,就是因为基因发生了改变,所以严格来说,我们要找的是基因的“多态性”。
机器学习理解篇之五-非监督学习应用的一个简单例子。那幺这个例子的真实情况是怎样的呢?我们将上面的数据换一种方式展示,即不按曲线的形式展示,而是按两个属性的交会图的形式绘制(如:属性1为横坐标,属性2为纵坐标),其数据的分布就变成了下图所示。上述例子说明,数