在本实验中,先5个训练包合并,并用double()函数将其转换double型,以便后续处理。 本实验先用PCA(主成分分析)对训练集与测试集进行降维与白化处理,然后使用带有一个隐藏层的3层神经网络进行有监督学习,对CIFAR-10图像数据库进行十个类别的分类。 最后得到的最佳结果是训练集准确率为99.944%,测试集准确为52.28%。 ...
机器学习卷积神经网络cnn实验报告 卷积神经网络题目 黑白边界检测 设置宽度方向的卷积核为[1,0,−1],此卷积核会将宽度方向间隔为1的两个像素点的数值相减。当卷积核在图片上滑动时,如果它所覆盖的像素点位于亮度相同的区域,则左右间隔为1的两个像素点数值的差为0。只有当卷积核覆盖的像素点有的处于光亮区域,有...
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