《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第1章 机器学习概览 来源:ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者:@SeanCheney 校对:@Lisanaaa @飞龙大多数人听到“机器学习”,往往会在脑海中勾勒出一个机器人:一个可靠的管家… 绝不原创的...发表于龙哥盟 Scikit-Learn & TensorFlow机器学习...
机器学习实战: 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版) pdf电子版 作者:[法] Aurélien Géron 原作名: Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems 出版年: 2020-10-1 ISBN:9787111665977 连接 提取码:rhyy...
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机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow:原书第2版 高清PDF 伦伦_ 编辑于 2021年11月18日 23:36 链接:https://pan.baidu.com/s/1pus7YyJ9_cncu3-GsAqiQw提取码:05nu 分享至 投诉或建议 评论7 赞与转发 4 0 1 0 7
特别是,第3版为Scikit-Learn引入了许多新功能(例如,特征名称的跟踪、基于直方图的梯度提升、标签传播等),还介绍了用于超参数调整的Keras Tuner库、用于自然语言处理的Hugging Face的Transformer库,以及Keras的新的预处理和数据增强层。 《机器学习实战 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》第3版中英文PDF+奥雷利安·...
关键词：深度学习四大名著; 蜥蜴书; 机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow; 原书第3版; 中英文版; Thrid Edition; PDF、EPUB免费下载 这本书最大的特色从理论上讲就是言简意赅，全书基本上没有太多复杂的数学公式推导，语言通俗易懂，很容易看得懂、看得下去。正本书兼顾理论与实战，是一本非常...
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使用Scikit-Learn来端到端地建立一个机器学习项目的示例。 探索多种训练模型,包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法。 使用TensorFlow库建立和训练神经网络。 深入神经网络架构,包括卷积网络、递归网络和深度强化学习。 学习训练和伸缩深度神经网络的技巧。
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本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部分为第9章到第16章,探讨深度学习和常用框架TensorFlow,一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络,以及卷积神经网络。