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从分类任务和回归任务两个方面,使用逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机四个模型,对每个模型尝试不同参数。对于分类任务运用尝试得到的最优参数计算Accuracy, Precision, Recall, F1四个指标,对四个模型进行横向对比;对于回归任务,计算MSE,RMSE,MAE三个指标,对四个模型进行横向对比。
预测心脏病机器学习大作业_实验报告+代码
机器学习大作业代码+数据+报告 课程资源 - 讲义Ke**in 上传2.99 MB 文件格式 zip homework 1.试使用核技巧推广对率回归,产生“核对率回归” 2.有如下室内场景 利用Zigbee,BLE和WIFI无线技术,在三个小黑点处置锚节点,记为A,B,C,坐标位置确定已知。通过测量小红点处的RSSI(接收信号强度),标定各小红点位置。
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