前期准备 #导入相关库 importpandasaspd importnumpyasnp # 读取样例数据并产看数据维度 df=pd.read_excel('sample_data_sets.xlsx') print(df.columns) print(df.shape) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. –> 输出结果为: Index([‘id’, ‘complete_year’, ‘average_price’, ‘area’, ‘daypop’...
1.2、非线性回归 二、代码实现 2.1、手写代码。(可直接运行) 2.2、代码解释。 代码语言:javascript 复制 deffit(self,numpy_data,numpy_result):np_ones=np.ones((len(numpy_data),1))numpy_data=np.c_[numpy_data,np_ones]data_transpose=numpy_data.transpose()A=np.matmul(data_transpose,numpy_data)b=...
机器学习(三)-多元线性回归(数学推导及代码实现) 前面讨论了 y = ax + b 考虑的只有一个 特征值(因素)的情况下,但在很多情况下 特征值不只有一个 打个比方 要预测房价 要考虑的不只是面积 还要有 地段 建造年代 户型 等等 ,此时就要用到多元线性回归了。 (θ0,θ1,θ2,θ3,...,θn)(θ0,θ...
注:多元线性回归为 ħθ(x) = θ0 +θ1×x1 + θ2×x2 + θ3×x3。 ② 在多项式线性回归时,我们用房子的体积作为特征值,而不直接使用之前的三个特征值。 注:三次多项式模型为 ħθ(x) = θ0 +θ1×x + θ2×x^2 + θ3×x^3 我们就可以自己创造新的特征x=邻街宽度x房子的深度×房子...
机器学习之线性回归模型详细手推公式与代码实现(篇一)今天这一篇来介绍多元线性回归模型 多元线性回归模型介绍 在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合...
多元线性回归代码不用机器学习库 多元线性回归程序 一、EXCEL进行多元线性回归 1.首先需要下载一个数据分析的插件: 点击左上角文件->选项->加载项->分析工具库->转到-数据分析库->确定 下载好插件之后就可以看到这里多了一个数据分析 点击数据->数据分析...
统计学R语言Python代码。本硕统计学,在字节等大厂的算法工程师岗位实习,擅长软件Python,R语言可以提供以下服务:统计学中各种假设检验多元线性回归、主成分分析等基础代码数据分析,制表绘图成文机器学习算法代码,包括但不限于决 - 雨新计划于20240405发布在抖音,
机器学习(4)-多元线性回归:数据集与源码下载。博客当中用到的源码与数据集点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:9 积分 电信网络下载 ymxlhzyjw 2021-06-01 17:51:15 评论 TypeError,存在类型错误judejie82 2018-05-24 16:56:10 评论 代码还可以。
梯度下降法预测波士顿房价过程(求解多元线性回归) 之前讲了下梯度下降法对波士顿房价进行预测,当时的特征变量只有1个,就是房间数对房价的影响,而数据集变量有13个,单纯挑出一个变量进行建模不够准确,那么,拓展到n个变量,对于n个特征变量我们如何求解呢,如下所示数据集样例...
机器学习之线性回归模型详细手推公式与代码实现(篇一) 今天这一篇来介绍多元线性回归模型 多元线性回归模型介绍 在回归分析中,如果有两个或两个以上的自变量,就称为多元回归。事实上,一种现象常常是与多个因素相联系的,由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量,比只用一个自变量进行预测或估计更有效,更符合实际...