另有研究人员提出了一个非常庞大且异构的脑部计算机断层扫描研究数据集,以帮助利用机器学习应用诊断颅内出血。 04 机器学习技术在医学影像领域中的应用 研究人员提出了一种顺序增强学习技术,用于在数字乳腺X线照片中检测微钙化(MC)簇,并提出了一种新颖的肿瘤分割方法,通过探...
生成式人工智能在医学领域的应用研究 | google ai研究团队针对生成式人工智能在医学领域的应用深入研究,利用生成式人工智能技术来研究和分析医学图像模型及其数据集,构建一个框架,深入理解医学成像领域中的人工智能模型。框架结合了生成式人工智能技术和多学科专家的评审,以识别和解析与模型预测相关的视觉线索,过程提高了模...
机器学习血管跟踪技术:从传统算法到深度学 | 在医学影像领域,开发高效的血管跟踪算法对于血管疾病的诊断和治疗具有重大意义。血管跟踪技术致力于解决关键点检测、中心线提取和血管分割等一系列识别挑战。 本综述文章深入探讨了血管跟踪方法,尤其聚焦于机器学习基方法。文章首先回顾了传统的机器学习算法在血管跟踪中的应用,...
火爆外网的《医学影像中的人工智能》,一本最适合入门AI医学影像的书。由多位AI和医学领域大牛联合制作,三位医学博士共同整理编辑-机器学习/医疗/人工智能 AI秃秃学长小墨 3519 90 01:16 学深度学习一定要知道的18篇具有里程碑意义的神经网络论文! AI秃秃学长小墨 351 3 14:46 医工交叉新手必看!从找...
机器学习的方法不仅被广泛地应用于理工医学等领域,并且越来越受到社会科学研究者的重视。许多经济学家都认为机器学习会对经济学的发展产生广泛且深远的影响,以至于在不久的将来,机器学习将改变经济学的研究方式。2017年7月发布的《新一代人工智能发展规划》中特别指出要积极推动人工智能与心理学、数学、经济学和社会学...
生物力学与康复医学:康复机器人:开发辅助康复的机器人技术,帮助中风或受伤后的患者恢复运动功能。运动康复计划:基于生物力学原理设计个性化的康复运动计划。生物力学与计算机科学:计算生物力学:使用计算模型和模拟来研究生物系统的力学行为。机器学习在生物力学中的应用:利用机器学习算法分析生物力学数据,以预测运动表现和受伤...
从人工智能(AI)和机器学习的广泛应用,到5G网络的普及,再到量子计算的初步探索,科技正以前所未有的速度改变着我们的生活。2024年,预计将成为这些技术走向成熟并进一步融合的关键一年。与此同时,面对气候变化等全球性问题,绿色科技也迎来了发展机遇期,新能源汽车、可再生能源等产业有望在这一年取得新的突破。
北京智源人工智能研究院 已认证账号 【听AI讲座,来智源社区】 活动上新: 03月15日 15:00-17:00 学术报告丨哈工大徐睿峰教授:独白式和对话式论辩挖掘 链接 03月16日 19:00-20:00 学术研讨会丨基于领域知识的机器学习在医学影像分析中的应用
此外,本课程还介绍DeepSeek大模型在有限元智的使用技巧,DeepSeek能够显著提升有限元分析的效率、精度与易用性,推动从传统“经验驱动”向“AI增强”的范式转变,尤其在复杂工程系统与新兴领域(如新能源、生物医学工程)中发挥关键作用。 #机器学习/深度学习 #有限元分析 #deepseek 第一天:深度学习与有限元基础第二天:...