之前我们学习了一般线性回归,以及加入正则化的岭回归与Lasso,其中岭回归可以处理数据中的多重共线性,从而保证线性回归模型不受多重共线性数据影响。Lasso主要用于高维数据的特征选择,即降维处理。 机器学习 | 简单而强大的线性回归详解mp.weixin.qq.com/s/bF5r_0j7t_DPGst-emVYhQ 线性回归中的多重共线性与岭...
数据中包含以下14个特征和506条数据(UCI机器学习仓库中的定义)。 CRIM:城镇人均犯罪率。 ZN:占地面积超过25,000平方英尺的住宅用地比例。 INDUS:城镇中非住宅用地所占比例。 CHAS:CHAS虚拟变量(如果是河道,则为1;否则为0),用于回归分析。 NOX:环保指数。 RM:每栋住宅的房间数。 AGE:1940年以前建成的自住...
简单粗暴!精讲逻辑回归、聚类算法Kmeans算法、线性回归实验分析,机器学习算法原理+代码!逻辑回归可能是世界上使用最广泛的单一分类算法 人工智能-研究所 终于看懂了神经网络、线性回归、梯度下降这些机器学习核心概念了!这个逐步可视化教程我能刷一天! 皮皮说AI ...