1. 线性回归: 寻找一种能预测的趋势, 线性回归通过一个或者多个自变量(特征值)与因变量(目标值)之间进行建模的回归分析 1.1. 线性关系 二维:直线关系 三维:特征, 目标值, 平面当中 1.2. 线性关系定义 单个特征 y = kx + b加b是为了对于单个特征的情况更加通用 多个特征 y = k1房子面积 + k2房子位置 + ...
机器学习逻辑回归算法——原理+python详细代码解析(sklearn) 完整代码 # 二元Logistic回归算法# 数据准备# 1 载入分析所需要的模块和函数importnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltfromwarningsimportsimplefilter simplefilter(action='ignore',category=FutureWarning)fromsklearn.linear_...
线性回归,2.1 线性回归简介学习目标,1 线性回归应用场景,2 什么是线性回归,1 线性回归API,2 举例,1 常见函数的导数。线性回归,2.6 梯度下降法介绍学习目标,1 全梯度下降算法(FG),2 随机梯度下降算法(SG),3 小批量梯度下降算法(mini-bantch),4 随机平均梯度下降算法(SAG),5 算法比较。线性回归,2.8 欠拟合和...
回到顶部 算法步骤 1. 初始化回归系数(权重系数),以Sigmoid作为分类函数; 2. 构造代价函数(损失函数),用以表示目标结果与预测结果的差值; 3. 重复迭代,找到最小代价函数,获取最佳回归系数(权重系数); 4. 预测测试数据结果,计算平均差错率; 回到顶部 代码理解 在机器学习实战关于logistic实现的代码中,我个人认为代...
由线性回归 可以了解到机器学习算法的解决问题的一般思路: 通过分析问题,确定问题的损失偶函数或效用函数。 通过优化损失函数或者效用函数,获得机器学习的模型。 包括但不限于以下算法都是使用这种思路:线性回归 SVM 多项式回归 神经网络 逻辑回归 … 最小二乘法 求导简单证明: ∑i=1m(y(i)−ax(i)−...
14. 集成算法-随机森林代码讲解 10:12 15. PCA原理快速入门 05:21 16. PCA算法代码讲解 08:37 三连 00:06 【全463集】入门到精通,一口气学完线性回归、逻辑回归、梯度下降、SVM支持向量机、随机森林、决策树、贝叶斯、聚类算法、朴树贝叶斯、神经网络等十二大机器学习算法 啥都会一点的文逸 606 12 【...
-人工智能/机器学习- 迪哥谈CV 1798 29 【机器学习算法】200集全,线性回归、逻辑回归、KNN、决策树、K-means、SVM、集成学习、EM算法、高斯模型十大机器学习算法一口气学完,原理+代码讲解 李宏毅transformer 7598 20 这也太全面了!线性回归、逻辑回归、K-近邻、梯度下降、决策树、随机森林、聚类算法等十大机器...
简单粗暴!精讲逻辑回归、聚类算法Kmeans算法、线性回归实验分析,机器学习算法原理+代码!逻辑回归可能是世界上使用最广泛的单一分类算法共计6条视频,包括:逻辑回归算法、逻辑回归代码、Kmeans算法等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
机器学习因果推断之机器学习篇从零开始精通机器学习应用4.2岭回归、Lasso、弹性网 算法原理和实战代码(特征选择)多重共线性、矩阵的逆、满秩矩阵、行列式计算多重共线性与相关性岭回归规避多重共线性岭回归调参岭迹图:过时的技术交叉验证选择岭回归的正则化参数Lasso和岭