机器学习课后习题答案(周志华)答案二这里要对上面三种实现的算法进行未剪枝预剪枝后剪枝做比较对率回归划分就算了都不知道是个什么情况信息增益和基尼指数的差别并不大其实就是为了比较未剪枝预剪枝后剪枝对测试样本的输出结果 第二章 模型评估与选择 1.数据集包含 1000 个样本,其中 500 个正例,500 个反例,将其...
机器学习课后习题答案(周志华).pdf,第二章 模型评估与选择 1.数据集包含1000 个样本,其中500 个正例,500 个反例,将其划分为包含70%样本的训 练集和30%样本的测试集用于留出法评估,试估算共有多少种划分方式。 一个组合问题,从500500 正反例中分别选出150150 正反例用于
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机器学习课后习题答案(周志华)第二章模型评估与选择 1.数据集包含1000个样本,其中500个正例,500个反例,将其划分为包含70%样本的训练集和30%样本的测试集用于留出法评估,试估算共有多少种划分方式。一个组合问题,从500500正反例中分别选出150150正反例用于留出法评估,所以可能取150)2。法应该是(C500 2.数据...
机器学习课后习题答案(周志华).pdf,第二章 模型评估与选择 1.数据集包含1000 个样本,其中500 个正例,500 个反例,将其划分为包含70%样本的训 练集和30%样本的测试集用于留出法评估,试估算共有多少种划分方式。 一个组合问题,从500500 正反例中分别选出150150 正反例用于
机器学习课后习题答案(周志华).pdf,第二章 模型评估与选择 1.数据集包含1000 个样本,其中500 个正例,500 个反例,将其划分为包含70%样本的训 练集和30%样本的测试集用于留出法评估,试估算共有多少种划分方式。 一个组合问题,从500500 正反例中分别选出150150 正反例用于
机器学习课后习题答案(周志华)第二章模型评估与选择 1.数据集包含1000个样本,其中500个正例,500个反例,将其划分为包含70%样本的训练集和30%样本的测试集用于留出法评估,试估算共有多少种划分方式。一个组合问题,从500500正反例中分别选出150150正反例用于留出法评估,所以可能取150)2。法应该是(C500 2.数据...
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机器学习周志华课后习题答案
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