《机器学习——原理、算法与Python实战(微课视频版)(大数据与人工智能技术丛书)》作者:清华大学出版社,出版社:2022年9月 第1版,ISBN:59.90。本书以Python为开发语言,采用理论与实践相结合的形式,系统全面地介绍了机器学习涉及的核心知识。本
因此,开发能够保护数据隐私的机器学习算法将成为关键的研究方向。 多模态数据:随着不同类型的数据(如图像、文本、音频等)的增加,机器学习算法需要能够处理多模态数据。因此,跨模态学习将成为关键的研究方向。 人工智能融合:随着人工智能技术的发展,机器学习算法将需要与其他人工智能技术(如深度学习、强化学习等)相结合,...
本书系统介绍了经典的机器学习算法,并通过实践案例对算法进行解析。 本书内容包含三部分: 第一部分(第1章和第2章)为入门篇,着重介绍Python开发基础及数据分析与处理;第二部分(第3章和第4章)为基础篇,着重介绍机器学习的理论框架和常用机器学习模型;第三部分(第5～11章)为实战篇,介绍经典机器学习算法及应用,包...
OpenCV4机器学习算法原理与编程实战 opencv算法精解基于python与c++ pdf,目录1OpenCV入门1.1初识OpenCV1.1.1OpenCV的模块简介1.1.2OpenCV2.4.13与3.2版本的区别1.2部署OpenCV1.2.1在VisualStudio2015中配置OpenCV1.2目录1OpenCV入门1.1初识OpenCV1.1.1OpenCV的模块简介1.1.
计算机与互联网>软件工程及软件方法学>Python机器学习——原理、算法及案例实战-微课视频版计算机与互联网/软件工程及软件方法学刘艳、韩龙哲、李沫沫9787302590026清华大学出版社楚风图书专营店 登录查看更多图片 > Python机器学习——原理、算法及案例实战-微课视频版计算... 该商品已下柜,欢迎挑选其他商品!
本文来自《机器学习实战》(Peter Harrington)第九章“树回归”部分,代码使用python3.5,并在jupyter notebook环境中测试通过,推荐clone仓库后run cell all就可以了。 github地址:https://github.com/gshtime/machinelearning-in-action-python3 转载请标明原文链接 1 原理 CART(Classification and Regression Trees,分类...
3、随机森林模型调参实战 4、随机森林模型优缺点总结 集成学习、Bagging和随机森林 集成学习 集成学习并不是一个单独的机器学习算法,它通过将多个基学习器(弱学习器)进行结合,最终获得一个强学习器。这里的弱学习器应该具有一定的准确性,并且要有多样性(学习器之间具有差异),比较常用的基学习器有决策树和神经网络。
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