Scikit-learn 是Python上著名的机器学习工具库,可以快速实现数据预处理、交叉验证、数据可视化和各种机器学习算法。这个库真的太酷了,曾经帮数说君省了很多时间,如果再有这个速查代码,连找资料的时间也省了。 本速查表提供了loading数据、快速建模、预测、模型评价、数据预处理等代码格式,直接套用即可。我就以Scikit-...
PyCaret简介PyCaret是Python中的一个开源、低代码机器学习库,旨在减少从数据处理到模型部署的周期时间。PyCaret库只需几行代码就可以完成从准备数据到部署模型,老少皆宜( PyCaret官网地址),支持的功能有数据处…
NumPy(Numerical Python)是Python的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库,Numpy底层使用C语言编写,数组中直接存储对象,而不是存储对象指针,所以其运算效率远高于纯Python代码。我们可以在示例中对比下纯Python与使用Numpy库在计算列表sin值的速度对比: import numpy as np...
PyCaret 库支持数据科学家快速高效地执行端到端实验，与其他开源机器学习库相比，PyCaret 库只需几行代码即可执行复杂的机器学习任务。该库适合有经验的数据科学家、倾向于低代码机器学习解决方案的公民数据科学家，以及编程背景较弱甚至没有的新手。 PyCaret 库支持多种 Notebook 环境，包括 Jupyter Notebook、Azure no...
4 WEKA (基于java的机器学习算法最全面最易用的开源软件) http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ 5 scikit (本人最喜欢的一个基于python的机器学习软件,代码写得非常好,而且官方的文档非常全,所有都有例子,算法也齐全,开发也活跃 ,强烈推荐给大家用) ...
在使用机器学习代码题库之前,我们需要先安装所需的机器学习库。Python是常用的机器学习编程语言,我们可以使用pip命令来安装相应的库。例如,我们可以使用以下命令安装scikit-learn库: pip install scikit-learn 1. 接下来,我们可以使用代码题库中的示例代码来学习和理解机器学习算法。假设我们想要使用线性回归算法来预测房...
像搭积木一样拥有独一无二的机器人! github项目:lobe-chat#人工智能 #Github #GPT #ai #机器人 01:43 GitHub火爆!学习自然语言处理不可错过的73个实战项目! #人工智能 #GitHub #AI #自然语言处理 #NLP 01:07 GitHub登顶项目之中文排行榜!顶级技术大拿都在用的资源库 🎏今天学长向大家推荐在GitHub上获得...
🔥 深度学习模型:如CNN、LSTM、BiLSTM、TextCNN、DeepFM、注意力机制等。🖥️ 计算机视觉应用:包括图像分类、目标检测、图像增强、目标跟踪、图像分割、YOLO系列、R-CNN系列和孪生神经网络等。📈 时间序列分析工具:如ARIMA、LSTM、CNN、GNN、GAN、Informer、Transformer、Autoformer、Fedformer、VAR和注意力机制等...
PyCaret是一个开源的，低代码的Python机器学习库，旨在自动化机器学习工作流。它是端到端的机器学习和模型管理工具。它可以加速机器学习的实验周期，提高你的效率。和其他开源机器学习库相比，PyCaret是低代码的。它可以用几个单词取代上百行代码。这大大提高了实验的速度和效率。在版本说明release notes 中查看PyCaret...