作为实现人工智能的重要技术,机器学习正在受到人工智能专家之外的更广泛人群的关注,今天本篇推荐10本机器学习入门书籍。 《漫画机器学习入门》 本书以多层神经网络、玻尔兹曼机器学习等经典理论为开端,以深度学习为结果,向读者展示了一个非常美妙的机器学习技术领域。 全书以一个众所周知的童话故事为蓝本,加入漫画插图的...
《百页机器学习》一书也是互联网上最受推崇的机器学习书籍，大家可以在 Reddit、Quora、Twitter 上找到这本书的参考资料。我不想花太多时间介绍这本书，但它绝对值得一读，强烈推荐给那些想要快速学习机器学习的人阅读。如果大家喜欢，也可以把这本书和 Udemy 的课程结合起来，这样就能两全其美，从中获得更好的学习经...
《深度学习》适合各类读者阅读,包括相关专业的大学生或研究生,以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识,以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。 深度学习圣经 最后,如果是奔着就业去的话;企业在招聘人才的时候,相比于理论能力,更看重实践能力,如果没有机器学习实战的同学,可以有以下几条渠道刷...
点击了解此书详情:机器学习与数据科学(基于R的统计学习方法)-图书 - 异步社区 书籍名称:《实用机器学习》 书籍简介: 大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间,各行各业涉及数据分析的工作都需要使用机器学习算法。本书围绕实际数据分析的流程展开,着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决...
《机器学习:Python实践》 本书系统地讲解了机器学习的基本知识,以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法。 本书非常适合于项目经理、有意从事机器学习开发的程序员,以及高校相关专业在的读学生阅读。 作者: 魏贞原,IBM 高级项目经理,主要负责银行客户的复杂系统开发。
在这篇文章中,我将向大家推荐一些优秀的人工智能与机器学习书籍,帮助读者更好地理解和应用这些技术。 1.《统计学习方法》-李航 这本书是机器学习领域的经典之作,涵盖了从基础的数学知识到各种常见机器学习算法的原理和应用。通过学习本书,读者可以建立起对机器学习方法的基本理论和应用技巧的扎实基础。 2.《机器...
滴滴研究院副院长叶杰平、 武汉大学教授陈震中等专家学者倾情推荐。 6、概率编程实战 一本不可思议的Scala概率编程实战书籍! 人工智能领域的先驱、美国加州大学伯克利分校教授Stuart Russell作序推荐! 7、贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断 国际著名机器学习专家余凯博士、腾讯专家研究员岳亚丁博士推荐!
推荐四本好书,跨平台机器学习 ML.NET架构及应用编程,统计学习要素,Python超能学习手册系列,目前橱窗都已经上架啦#ITBOOK多得 #书籍推荐 #书籍分享 - 凌清于20231107发布在抖音,已经收获了514.0万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
机器学习书籍推荐 《机器学习》- 周志华 (西瓜书) 《统计学习方法》- 李航 《深度学习》- [美]伊恩·古德费洛