《百页机器学习》一书也是互联网上最受推崇的机器学习书籍,大家可以在 Reddit、Quora、Twitter 上找到这本书的参考资料。我不想花太多时间介绍这本书,但它绝对值得一读,强烈推荐给那些想要快速学习机器学习的人阅读。如果大家喜欢,也可以把这本书和 Udemy 的课程结合起来,这样就能两全其美,从中获得更好的学习经...
作为实现人工智能的重要技术,机器学习正在受到人工智能专家之外的更广泛人群的关注,今天本篇推荐10本机器学习入门书籍。 《漫画机器学习入门》 本书以多层神经网络、玻尔兹曼机器学习等经典理论为开端,以深度学习为结果,向读者展示了一个非常美妙的机器学习技术领域。 全书以一个众所周知的童话故事为蓝本,加入漫画插图的...
1.《统计学习方法》-李航 这本书是机器学习领域的经典之作,涵盖了从基础的数学知识到各种常见机器学习算法的原理和应用。通过学习本书,读者可以建立起对机器学习方法的基本理论和应用技巧的扎实基础。 2.《机器学习》-周志华 周志华教授是机器学习领域的知名专家,他的这本书以清晰简明的语言,系统性地介绍了机器学习...
《深度学习》适合各类读者阅读,包括相关专业的大学生或研究生,以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识,以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。 深度学习圣经 最后,如果是奔着就业去的话;企业在招聘人才的时候,相比于理论能力,更看重实践能力,如果没有机器学习实战的同学,可以有以下几条渠道刷...
书籍名称:《实用机器学习》 书籍简介: 大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间,各行各业涉及数据分析的工作都需要使用机器学习算法。本书围绕实际数据分析的流程展开,着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发,介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。
要学习机器学习,以下也是一些经典的机器学习书籍,可以提供你深入学习和掌握机器学习的基本概念、原理和实践技能。1.《机器学习》(西瓜书):作者周志华,该书是国内机器学习领域的经典著作,内容详尽、全面,适合初学者和进阶者阅读。这本书全面讲述了机器学习的基本概念、算法和应用,特别是在深度学习方面有详细的介绍。
滴滴研究院副院长叶杰平、 武汉大学教授陈震中等专家学者倾情推荐。 6、概率编程实战 一本不可思议的Scala概率编程实战书籍! 人工智能领域的先驱、美国加州大学伯克利分校教授Stuart Russell作序推荐! 7、贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断 国际著名机器学习专家余凯博士、腾讯专家研究员岳亚丁博士推荐!
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1、《机器学习实用指南》: 这本书是一本全面而浅显易懂的入门书籍,适合初学者阅读。它涵盖了机器学习的基本概念,并使用Scikit-Learn、Keras和TensorFlow等工具来实现这些概念。这本书非常适合想要了解机器学习的基础知识的人,并通过实际的代码实例来加深对这些知识的理解。