机器学习中的高方差和高偏差 欠拟合:算法具有高偏差。 过拟合:算法具有高方差(用比较多的变量x去拟合数据集,但是数据量不足以多去约束这些变量,导致这个算法用到新的样本集中去时,表现效果不好,即泛化能力差)。 算法误差随着特征变量个数的变化如下图所示: 当特征变量个数比较小的时候,训练集误差大且验证集误差...
明确和你说，不可能 我用口水话和你解释一下 你见过同时出现过拟合和欠拟合吗。。