作者: 【美】Stefan Nagel 出版社: 电子工业出版社 出品方: 博文视点 译者: 王熙 / 石川 出版年: 2022-7 页数: 248 定价: 100 装帧: 平装 ISBN: 9787121434365 豆瓣评分 8.4 45人评价 5星 40.0% 4星 40.0% 3星 13.3% 2星 2.2% 1星 4.4% 评价: 写笔记 写书评 加入购书单 分享到 推荐 ...
作为资产定价领域的领军学者之一,Stefan Nagel 教授以预测股票截面收益率中所遇到的各种问题为例,在书中体系化地讨论了如何将机器学习方法成功地引入实证和理论资产定价研究之中,从而有效解决前文提到的挑战。比如,该书通过理论推导和实证分析表明分别以R^2和投资组合表现为准则进行机器学习超参数优化时,会得到截然不同...
作为资产定价领域的领军学者之一,Stefan Nagel 教授以预测股票截面收益率中所遇到的各种问题为例,在书中体系化地讨论了如何将机器学习方法成功地引入实证和理论资产定价研究之中,从而有效解决前文提到的挑战。比如,该书通过理论推导和实证分析表明分别以和投资组合表现为准则进行机器学习超...
幸运的是,我们迎来了该前沿交叉领域的顶流著作——Machine Learning in Asset Pricing,该书由全球资产定价领域的领军学者、芝加哥大学教授Stefan Nagel权威写作,该书高屋建瓴,逻辑缜密,推理严谨,是一本资产定价领域划时代的引领之作! 如今,由北京大学王熙教授,麻省理工学院石川博士实力翻译的中文版——《机器学习与资产...
幸运的是,我们迎来了该前沿交叉领域的顶流著作——Machine Learning in Asset Pricing,该书由全球资产定价领域的领军学者、芝加哥大学教授Stefan Nagel权威写作,该书高屋建瓴,逻辑缜密,推理严谨,是一本资产定价领域划时代的引领之作! 如今,由北京大学王熙教授,麻省理工学院石川博士实力翻译的中文版——《机器学习与资产...
《机器学习与资产定价》,Stefan Nagel著,王熙、石川译,电子工业出版社,2022年7月 课程大纲 第一部分:机器学习与资产定价概述 第1章 机器学习的基本介绍 第2章 金融数据 第3章 资产定价基本模型 第二部分:机器学习模型与金融预测 第4章 回归模型与资产收益预测 ...
作为资产定价领域的领军学者之一,Stefan Nagel 教授以预测股票截面收益率中所遇到的各种问题为例,在书中体系化地讨论了如何将机器学习方法成功地引入实证和理论资产定价研究之中,从而有效解决前文提到的挑战。比如,该书通过理论推导和实证分析表明分别以和投资组合表现为准则进行机器学习超参数优化时,会得到截然不同的结...
我与本书英文原著作者Stefan Nagel不仅是芝加哥大学布斯商学院的同事,也是一起进行学术研究的合作者。我们近期合作撰写的The Statistical Limit of Arbitrage就是机器学习方法论完善与补充已有的经济金融学理论的一个例子。他对于研究的专注、治学的严谨以及对经济学理论的直觉令我印象深刻。在资产定价领域,他是芝加哥大学...
作为资产定价领域的领军学者之一,Stefan Nagel 教授以预测股票截面收益率中所遇到的各种问题为例,在书中体系化地讨论了如何将机器学习方法成功地引入实证和理论资产定价研究之中,从而有效解决前文提到的挑战。比如,该书通过理论推导和实证分析表明分别以 和投资组合表现为准则进行机器学习超参数优化时,会得到截然不同的...