让我们先考虑一种情况,假如我们现在使用yolov2检测数据集中的小猫,我们知道这些数据集是打了标签的,即它是有ground truth的,正常情况下,预测结果会包含小猫的置信度和位置 ,将实例分成正类(positive)或负类(negative)[根据IOU,与置信度无关,置信度用于ap计算,不用于判断实例是TP还是什么],可以参考下图1 图1 取...
参加在线课程或大学课程,了解AI的基本概念,包括机器学习、深度学习、神经网络等。 使用在线平台,如Coursera、edX、Udacity等,这些平台提供了由行业专家和大学教授讲授的课程。 实践操作: 通过实际项目来应用你的知识。可以从简单的数据分类或回归项目开始,逐步增加难度。
进阶课程则更加注重AI技术的应用与实践。机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等课程应成为重点。学生需要通过实际项目来掌握这些技术,例如参与AI竞赛、开发智能应用或进行学术研究。 在AI时代,理论知识固然重要,但实践经验的积累更为关键。计算机专业的学生应积极参与各种项目,将所学知识应用于实际问题的解决中。...
完成常见的 NLP 任务,如文本分类、命名实体识别、机器翻译等; 了解Transformers 库在工业界的应用案例和最佳实践。 适合对象 刚接触 NLP 领域的学生和研究人员; 希望快速上手 Transformers 库的开发人员; 对NLP 技术和应用感兴趣的爱好者。 #人工智能#Transformer#深度学习(Deep Learning)#人工智能#nlp#CV#LLM(...
目前本人做过的一些项目:1. 基于机器学习的股票预测,使用Python的baostock获取股票数据,并使用机器学习算法进行预测。2. 图像的分类,使用机器学习和深度学习方法对图像数据进行分类,AlexNet,Resnet,Resnext,DenseNet,Transformer。3. 图像目标识别与语义分割,U-Net,faster-RCNN4. 各种反问题相关的公式推导以及代码编写,...
香港科技大学新增AI硕士项目 | 香港科技大学新增AI硕士项目MSc Artificial Intelligence培养目标:港科大全新AI硕士项目致力于塑造具有扎实理论基础和丰富实践经验的AI精英,以满足人工智能领域的蓬勃发展需求。课程内容:课程覆盖了从机器学习到深度学习,从自然语言处理到计算机视觉,再到数据挖掘等AI核心领域。我们不仅传授知识,...