虽然由TensorFlow所创建的库集合都是用C和C++编写的,但是它拥有一个复杂的Python前端。因此,Python代码将会被它所编译,然后再由C和C ++构建的TensorFlow分布式引擎所执行。 2、Numpy NumPy 被认为是Python中受欢迎的机器学习库之一。TensorFlow 和其他库在内部都会使用NumPy来执行多种操作。其中,数组接口是NumPy好用、...
PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。2017年1月,由Facebook人工智能研究院(FAIR)基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包,提供两个高级功能: 具有强大的GPU加速的张量计算(如NumPy)。 包含自动求导系统的深度神经网络。 「特点如下:」 PyTorch是相当简洁且高效...
PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。2017年1月,由Facebook人工智能研究院(FAIR)基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包,提供两个高级功能: 具有强大的GPU加速的张量计算(如NumPy)。 包含自动求导系统的深度神经网络。 「特点如下:」 PyTorch是相当简洁且高效...
处理类型更为全面。其他的数据增强库，例如Albumentations和NVIDIA DALI，主要负责图像相关数据的处理，文字数据不支持。处理方式十分人性化。AugLy可以将一张图片做成备忘录，在图片/视频上叠加文字/Emojis，转发社交媒体上的截图，还可以帮助你处理诸如拷贝检测、仇恨言论检测或版权侵权等问题。此项目在Github上已有4.1k+...
数值计算是数据挖掘、机器学习的基础。Python提供多种强大的扩展库用于数值计算，常用的数值计算库如下所示。1. NumPy 支持多维数组与矩阵运算，也针对数组运算提供大量的数学函数库。通常与SciPy和Matplotlib一起使用，支持比Python更多种类的数值类型，其中定义的最重要的对象是称为ndarray的n维数组类型，用于描述相同类型...
38个常⽤Python库：数值计算、可视化、机器学习等8⼤领域都有了 ⼀、数值计算 数值计算是数据挖掘、机器学习的基础。Python提供多种强⼤的扩展库⽤于数值计算，常⽤的数值计算库如下所⽰。1. NumPy ⽀持多维数组与矩阵运算，也针对数组运算提供⼤量的数学函数库。通常与SciPy和Matplotlib⼀起使⽤，...
在机器学习和数据挖掘的应用中，Scikit-Learn是一个功能强大的Python包，我们可以用它进行分类、特征选择、特征提取和聚集。二、Statsmodels Statsmodels是另一个聚焦在统计模型上的强大的库，主要用于预测性和探索性分析，拟合线性模型、进行统计分析或者预测性建模，使用Statsmodels是非常合适的。三、PyMC PyMC是做贝叶斯...
Python已经成为机器学习的首选编程语言,因为它易于学习、具有强大的库支持,并有一个活跃的社区。以下是Python中的一些常用机器学习库: 1. NumPy NumPy是Python中的数值计算库,它提供了数组操作和数学函数,是几乎所有机器学习库的基础。你可以使用NumPy来处理数据和执行各种数学运算。
Python常用机器学习库Matplotlib详解,本视频由百度文库提供,0次播放,好看视频是由百度团队打造的集内涵和颜值于一身的专业短视频聚合平台
Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装的Python数据可视化库，从而使得作图更加容易，应该把Seaborn视为Matplotlib的补充，而不是替代物。6、Orange Orange是一个开源的数据挖掘和机器学习软件，提供了一系列的数据探索、可视化、预处理以及建模组件。Orange拥有漂亮直观的交互式用户界面，非常适合新手进行探索性...