这一部分我们简单介绍下Python中的常用的机器学习库,算是比较入门的介绍哈,具体包括Scikit-learn、Keras、TensorFlow和PyTorch,下面我们就一一简单介绍: Scikit-learn 「官网」 网址:scikit-learn.org/stable 「简单介绍」 Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块,其对常用的机器学习方法进行了封装,具体包括...
虽然由TensorFlow所创建的库集合都是用C和C++编写的,但是它拥有一个复杂的Python前端。因此,Python代码将会被它所编译,然后再由C和C ++构建的TensorFlow分布式引擎所执行。 2、Numpy NumPy 被认为是Python中受欢迎的机器学习库之一。TensorFlow 和其他库在内部都会使用NumPy来执行多种操作。其中,数组接口是NumPy好用、...
PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。2017年1月,由Facebook人工智能研究院(FAIR)基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包,提供两个高级功能: 具有强大的GPU加速的张量计算(如NumPy)。 包含自动求导系统的深度神经网络。 「特点如下:」 PyTorch是相当简洁且高效...
首先推荐大名鼎鼎的scikit-learn,scikit-learn是一个基于NumPy, SciPy, Matplotlib的开源机器学习工具包,主要涵盖分类,回归和聚类算法,例如SVM, 逻辑回归,朴素贝叶斯,随机森林,k-means等算法,代码和文档都非常不错,在许多Python项目中都有应用。例如在我们熟悉的NLTK中,分类器方面就有专门针对scikit-learn的接口,可以调...
在Python中使用的样子：此项目在Github上已有5k+star。https://github.com/mwouts/jupytext 3. Gradio 比Streamlit还轻量的UI设计库，Gradio让你轻松在浏览器中“玩转”你的模型，可以直接在浏览器中拖放图片，粘贴文字，录制声音，等等。只要将launch()函数中的参数设置为share=True，还能得到一个可分享的网址，...
Bokeh: 用于创建交互式图表的可视化库,特别适合于Web应用中的数据可视化。 Altair: 这是一个声明式可视化库,基于Vega和Vega-Lite,提供简洁的API进行数据可视化。 机器学习与深度学习 🧠 Scikit-learn: 基于NumPy和SciPy的机器学习库,提供了简单高效的数据挖掘和数据分析工具。
@文心快码python 机器学习常用库 文心快码 在Python中,用于机器学习的主流库有很多,以下是其中一些最常用且功能强大的库,以及它们的简短描述和主要用途: Scikit-learn 特点:简单易用,提供了广泛的算法和模型,包括分类、回归、聚类等。 主要用途:通用机器学习任务,数据挖掘,学术研究,教育。 示例: python from sk...
为了大家能够对人工智能常用的Python库有一个初步的了解,以选择能够满足自己需求的库进行学习,对目前较为常见的人工智能库进行简要全面的介绍。 python常用机器学习及深度学习库介绍 1、 Numpy NumPy(Numerical Python)是Python的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库,Nump...
Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装的Python数据可视化库，从而使得作图更加容易，应该把Seaborn视为Matplotlib的补充，而不是替代物。6、Orange Orange是一个开源的数据挖掘和机器学习软件，提供了一系列的数据探索、可视化、预处理以及建模组件。Orange拥有漂亮直观的交互式用户界面，非常适合新手进行探索性...
Scikit-learn 是一个用于机器学习的Python库,它内置了许多常用的机器学习算法和工具,例如分类、回归、聚类、降维等。它还提供了用于模型评估、参数调整和数据预处理的功能。 TensorFlow: TensorFlow 是一个开源的机器学习框架,由Google开发。它提供了用于构建和训练深度学习模型的高级API,并且支持分布式计算。TensorFlow的强...