机器学习:算法背后的理论与优化(中外学者论AI) 出版社:清华大学出版社 ISBN:9787302517184 豆瓣评分 评价人数不足 评价: 写笔记 写书评 加入购书单 分享到 我要写书评 机器学习:算法背后的理论与优化(中外学者论AI)的书评 ···(全部 0 条) + 加入购书单 谁读这本书?···...
个性化研究课题参考:MSE与MAE对机器学习性能优化的作用比较 ,机器学习随机优化方法的个体收敛性研究,高维因子模型及其在统计机器学习中的应用。 适合人群 ●大学生 ●希望申请人工智能,数据科学,统计学等相关领域博士的学生,学生需要具备微积分、线性代数、概率论基础,至少会使用一门编程语言实现如KNN等经典机器学习算法 ...
【答案】B【解析】本题考查学生对多个信息进行比较、辨析的能力。B.“本质上说明中国在算法、自然语言理解等技术板块领跑世界”错误,根据文本信息“在自然语言理解处理、机器学习算法芯片技术等技术支撑下,中国 10 余个人工智能子行业跃升全球前沿”,可以判断领跑世界是
偶等理论在数学上的推导,以及对模型求解的主流1优化方法的探讨等。 本书由浅入深,从个别到普便,从自然算法到优化算法,从各个角度深入剖析了机器学习,力求帮助 读者循序渐进地掌握机器学习的概念、算法和优化理论。 作者简介 机器学习-算法背后的理论与优化 ...
《机器学习:算法背后的理论与优化》是2019年清华大学出版社出版的图书,作者是史春奇、卜晶祎、施智平。内容简介 以机器学习为核心的人工智能已经成为新一代生产力发展的主要驱动因素。新的技术正在向各行各业渗透,大有变革各个领域的趋势。传统产业向智慧产业的升级迫使原行业从业人员逐渐转型,市场上对相关学习材料...