3.8 静息血压和心脏病的关系 trebpsDf=heart[['trestbps','target']]sns.boxplot(trebpsDf['target'],trebpsDf['trestbps'])plt.xlabel('是否患心脏病(0=否,1=是)',fontsize=12)plt.ylabel('人数',fontsize=12)plt.title('心脏病与静息血压的关系')plt.show() 结果显示:正常人的静息血压稍高于心...
在心脏病分类和预测方面,机器学习已经被应用于许多研究中,根据数据集类型不同,可以将机器学习应用于两种不同的任务。 1、心脏病分类 一些研究利用机器学习模型对心脏病患者是否患有某种特定类型的疾病进行分类。在这种分类任务中,通常会使用某些心脏病患者的基本信息和医学检查数据作为特征,将其与已知分类标签进行训练。
心脏病预测:该项目涉及训练机器学习模型(K邻居分类器),以87%的准确性预测某人是否患有心脏病-源码 On**ne上传172.85 KB文件格式zipJupyterNotebookJupyterNotebook 心脏病预测:该项目涉及训练机器学习模型(K邻居分类器),以87%的准确性预测某人是否患有心脏病...